具体而言,百度云TSDB与物可视通过简单的平台联调接入,在将设备终端上云的同时,还能记录传输过来的设备状态、各类传感器数据,并按时序序列存储,将域值、标签值存储在TSDB数据库中,实现了存储和管理的时间序列化。 由此带来的好处显而易见,利用平台提供的高性能读写API、强计算和多生态等,在实现数据存储与计算的同时,用户甚至能在物可视零编程的情况下,仅通过拖拖拽拽就完成可视化图表开发。
客户痛点 钢包的状态数据安全上云,并做到高压缩比存储,缩减存储成本; 钢包状态及历史数据分析,寻找隐患特征,并通过机器学习创建诊断模型; 钢包影像数据安全上云,并做到高压缩比存储,缩减存储成本; 钢包图像数据分析,并通过机器视觉查找隐患; 炼钢生产工艺数据通过物联网安全上云,并用工业大数据分析手段加以分析,实现降本增效。
API总述 地域风向标是以数亿网民的搜索行为作为数据基础,以关键词为统计对象建立权威全面的PC端热搜词排行榜。用户可在API中携带地址位置信息(如:国家、省份、城市)、时间信息(时间起点、时间终点)、需要返回的热词数量,即可实时获取指定地区在指定时间段内的百度热搜词排行榜。
用户可以通过一键式操作对数据纵向和横向扩容。在数据库集群扩容只读节点后,用户可以通过中间层屏蔽数据库集群间的拓扑关系,实现主从实例间的读写分离,和只读节点间的负载均衡。百度数据库通过databus实现cache与数据库之间的数据同步,并通过cache与mysql融合,突破mysql集群整体系统性能瓶颈,实现数据库集群吞吐的跃进式增长。
使用产品 语音识别 在线语音合成 诺百爱“龙语”运用百度语音技术实现无障碍交流 智能硬件 诺百爱是国内首创的生物电信号领域人工智能头部企业,研发的“龙语”是一款帮助聋哑人接打电话的辅助通话设备。
案例故事 核心诉求 读书郎学生平板的定位用户大部分是低龄学生群体,因为小学生识字能力有限,特别是在学习新课本和做作业的过程中经常会遇到生字的情况,而手动查阅字典或向老师家长求助不仅低效且容易打消学习积极性。所以,读书郎希望研发出一项可以帮助中小学生提高识字阅读效率的功能。
如下图,发现Lora极易取得高分,而全量训练普遍偏低(当时按照文档,epoch轮次都是设定的很高,而且追求Loss精度到小数点后三位)。 并且后续在字数长度控制中对比,再次发现全量训练的字数长度控制的特别差(在测试点全量字数精度只能正负40,而lora对于字数控制轻易达到了正负20附近,而且没有提升潜力),因此决定完全放弃全量路线。
为了推动党群服务中心高效运转,每场大型党建宣讲报告会和党建展厅展示都需要同步高效进行,以保障党建内容宣讲报告和展示的直观、便捷。所以,党群服务中心现急需解决以下三点诉求: 1、智能显示,快速传播和分享党建视频内容; 2、可以快速记录党建会议纪要和党建内容重点,让参与人能够保存到手机移动端快速带走学习; 3、创造党建宣传的舒适交流空间。
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