TAIR性能排行榜  内容精选
  • 百度智能云典型应用场景 - 白皮书 | 百度智能云文档

    处理性能差:音视频转码及播放技术复杂,需要较高的系统运算能力;自行搭建的音视频转码系统针对大视频文件的转码性能较差,或者无法满足用户的视频上传进度。 多终端适配难:视频播放需要支持Android/iOS/Web三大系统平台,同时要适配不同形式的用户终端。 数据安全性低:独家的音视频数据是整个企业的最重要资产,如何保障视频数据的安全性,是技术负责人最关注的事情。

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  • 预测服务 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    最大迭代次数: 将数据迭代运算多少次,为保证性能最多为 10。 初始中心点: 初始中心点的选择方式,包括固定前 K 个点、固定后 K 个点、kmeans++算法计算、随机选择。 输入设置中选择要进行计算的度量,最多可以选择五个。 最后设置输出的维度信息即可。

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  • 常见问题总览 - 简单消息服务SMS_通知短信_营销短信_验证码短信

    性能类问题 SMS的有效短信到达率是多少? SMS服务可用性如何? 故障类问题 SMS服务的异常应急处理能力如何? 无法新建短信模板 手机号码查询百度接口反馈被设置为全局黑名单了 API常见问题 是否有使用PHP语言发送短信的API的DEMO 权限认证失败报401错误

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  • 大Key分析 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    大Key分析 DBSC 的大key分析功能支持分析 Redis 的备份文件,可以快速发现实例中的大 Key,帮助用户了解 Key 在内存中的占用、分布情况,并支持查看 Key 过期时间等信息,为实例优化操作提供数据支持,帮助用户避免因 Key 倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。本文为您介绍如何使用 DBSC 的大 Key 分析。 前提条件 实例已接入 DBSC,且接入状态为接入成功。

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  • 高性能计算集群 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    高性能计算集群 边缘裸金属服务器的高性能计算集群的作用在于提供极致的计算性能和资源独占性,满足复杂计算和大规模数据处理的需求。 创建高性能计算集群 1.登录 百度智能云官网 若您未注册账号,须先 注册账户 若您已注册,可直接 登录 。 2.进入BEC控制台 在页面左侧导航栏中,选择“边缘裸金属服务器>高性能计算集群”,进入“集群列表”页面。

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  • CentOS8安装图形化界面并使用VNCViewer连接 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    注意:图形化桌面可能会显著降低服务器的性能,如果安装不当,可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前,请您先对BCC实例手动创建快照备份,以备发生异常时能回滚恢复。 步骤一: BCC安装桌面环境 。 步骤二: 安装VNCserver服务 。 步骤三: 使用viewer客户端连接软件连接该实例 。 前提条件 安全组和防火墙需要放行5901端口(vncserver端口)。

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  • 产品简介 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    相比Android系统提供的原生接口,百度智能云HEIF图片加载SDK具备以下优点 无系统版本限制 速度快:SDK采用了先进的图像处理技术和优化算法,确保了图片解码的速度和效率,相比原生接口有数倍的性能提升 颜色准:SDK内置了先进的色彩管理模块,支持多种颜色空间,可以更准确地还原图片的色彩 功能多:SDK同时支持YUV400/420格式解码、Alpha通道、缩放、SO后下载等功能,具有更广泛的应用场景和更高的灵活性

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  • 训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    训练模型 EasyDL经典版提供的的机器学习算法不仅性能高、可扩展,还针对速度、规模和准确性进行了优化,可以在大规模数据集上进行训练。 训练模型 在准备好数据集并创建模型后,可以创建训练任务。 单击“训练模型”,进入模型训练页面。 填写模型训练信息,如下图所示。

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  • 产品简介 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    相比Android系统提供的原生接口,百度智能云HEIF图片加载SDK具备以下优点 无系统版本限制 速度快:SDK采用了先进的图像处理技术和优化算法,确保了图片解码的速度和效率,相比原生接口有数倍的性能提升 颜色准:SDK内置了先进的色彩管理模块,支持多种颜色空间,可以更准确地还原图片的色彩 功能多:SDK同时支持YUV400/420格式解码、Alpha通道、缩放、SO后下载等功能,具有更广泛的应用场景和更高的灵活性

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  • 视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    30%; 支持EasyDL专业版模型 2019.09.23 0.4.3 增加海思NNIE加速芯片支持 2019.08.30 0.4.2 ARM引擎升级;支持分类高性能与高精度模型 2019.07.25 0.4.1 引擎升级,性能提升 2019.06.11 0.3.3 paddle引擎升级;性能提升 2019.05.16 0.3.2 新增armv7l支持 2019.04.25 0.3.1 优化硬件支持

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