影响:这可能会对服务器的整体网络性能产生影响,降低其他客户的服务体验。
这样,只需要训练一小部分参数,就可以快速微调模型,同时保持了预训练模型的性能。因此,LoRA方法可以在不增加模型大小和计算成本的情况下,实现更好的模型性能和更快的训练速度。
如果您有这些烦恼,那么您可以replica cluster 功能创建辅助集群,以实现负载分担,将读取负载与写入负载分离开来,从而确保您满足读取服务要求,同时围绕成本和性能进行优化。 2、优点 使用read replica cluster 模式有如下几点的优点: 1、读写分离。写负载和读负载分布在不同的集群中,避免了业务在同一个集群的情况下相互的性能影响。提升读写性能,减少运维成本。
AIAK-Inference-LLM简介 AIAK-Inference-LLM是百度智能云基于百舸异构计算平台,面向大模型推理场景提供的最佳实践解决方案配套 AI 加速工具,帮助模型开发者高效完成大模型推理部署,提升推理效率,相比开源vLLM性能可大幅提升。
自研向量检索能力,支持并优化多种索引算法和相似度距离计算,实现卓越向量检索性能。 适用场景 观测分析 大模型知识库 检索推荐 数据分析 产品定价 百度边缘Elasticsearch产品的定价会根据不同的服务规格和使用量进行计费。具体价格可以在百度智能云 官网查询 。
在可用区迁移过程中,由于涉及网络传输,可能对性能造成影响,建议业务低峰进行迁移操作。
优化性能,修复已知问题 2020-09-17 1.1.19 支持更多模型 2020.08.11 1.1.18 支持专业版更多模型 2020.06.23 1.1.17 支持专业版更多模型 2020.05.15 1.1.16 优化性能,修复已知问题 2020.04.16 1.1.15 升级引擎版本 2020.03.13 1.1.14 支持EdgeBoardVMX 2020.02.23 1.1.13 支持多阶段模型
裸金属规格:资源独占,性能更稳定。 弹性高性能计算集群规格:资源独占,支持高性能网络,优化分布式计算任务。 详情可参考 GPU云服务器实例规格 。 GPU云服务器相关组件 除了基础的计算资源,百度智能云也提供以下组件,结合业务场景,可有效提升GPU的计算效率,提升资源利用率。
SDK框架升级,规范功能接口定义,升级人脸检测、人脸识别功能,优化识别效果和性能。升级语音识别功能,优化识别效果。 2019-07 新增 设备标签 管理和 数据统计 功能。设备标签用于批量管理一组具有相同特征的设备,例如根据设备的地理位置、是否支持头部运动等,给设备打上不同的标签。
物理备份和逻辑备份均在MongoDB实例的隐藏节点进行,不影响主从节点的读写性能。若数据量较大,花费的时间可能较长,请耐心等待。 增量备份也是从隐藏节点获取增量oplog,不影响主从节点的读写;隐藏节点故障时,可能影响增量的进度。