千帆大模型平台从沉浸式开箱体验到实际场景应用 千帆社区
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[AI行业案例]-百度UNIT让伴读机器人更智能
全部客户案例 - 好成绩 好成绩 深圳市好成绩网络科技有限公司是一家基于互联网技术的创新型科技企业，主营智能学生电脑产品和教育服务。 使用产品 智能对话定制与服务平台UNIT 语音识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度UNIT让伴读机器人更智能 价值成果 1、2017年10月，行业首款伴读机器人--萌宝，在一经发布后便得到了广大消费者的喜爱和高度关注。
千帆杯——对话第一期最强挑战者(文字版总结) 千帆社区
观众问答部分，就选了几个比较好的问题放上来，我其实不确定之正大佬说的，prompt第四步的“fileshot”是不是这个词，如果不是欢迎大佬指出。
【评测】千帆大模型平台数据训练-大模型调优上手实操 千帆社区
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AppBuilder低代码体验：构建雅思大作文组件 千帆社区
本次应用创建，只采用了 大模型节点 ，没有用到其他节点，实现的功能也是比较单一，之后还有优化空间。 实践中也遇到了一些小问题，希望研发大大能够改进一下： 每次创建节点时，都是从开始节点上方添加，而不是添加到当前画面里面或者自由放置，每次都得从前面拖过来，体验不太好。可以改成点击放置比较好。 希望输入的参数名就是值，但是每次都得重新敲一遍，值那里无法复制，有点麻烦。
Linux命令行机器人之---(4.)100行代码挑战开发一个完整的命令行机器人 千帆社区
json的好处就是通用性强，结构化比较好，走到哪里都很适合。 json唯一不好的地方是不能注释。
文本创作字数控制 - ModelBuilder
根据各实验的Rewards Chosen图示可知，实验6的曲线波动比较好，分数相对其他实验更高，效果更好。 （三）效果评估 1、确定评估方法与标准 评估方法与标准见“四、模型精调实践：SFT”中的 评估方法与标准 。 2、评估模型效果 采用40%长度控制得分和60%内容质量得分综合评估模型的优劣。
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
与离散型模板相似，连续型模板对初始化参数也比较敏感。自定义提示语句作为连续性 prompt 向量的初始化参数通常比随机初始化效果好。 前缀连续型模板 PrefixTemplate 同样使用了连续型向量作为提示，与 SoftTemplate 的不同，该模版的提示向量不仅仅作用于输入层，每层都会有相应的提示向量。
万万没想到，我用文心一言开发了一个儿童小玩具 千帆社区
比如，原来要用英文对话效果才好的 Llama2 等国外大模型，现在用中文也一样好。 看到文心提供的强大功能，感觉不做点什么都觉得对不起它。想到最近工作比较忙，没时间陪伴自己的女儿，她现在正是需要益智小游戏的年龄段，于是就有了开发一款适用于婴幼儿的【看图语音识别】小游戏的创意。
【智评】我也来测测【天下无敌】的“ChatPPT-AI超级PPT” 千帆社区
我选择一种比较好看的小清新，这不用动手就有就是舒坦啊！！！ 1.4 图片生成模式选择 提供了三种模式：一是快速模型-AI预设图库；二是尝鲜模式-AI实时绘制；三是我的AI图库模式。 感觉都不错，我选择尝鲜，可以看到一步一步，为我绘制每一页，非常精美。 1.5 自动添加演讲备注 选择是否添加备注，选择，则会自动生成演讲稿，并添加到备注里。
