Post-pretrain最佳实践 - ModelBuilder
答 ：百度专家在多个领域场景的验证，确认1:5的配比效果相对而言比较好. 提问：如何根据训练场景选择数据配比的比例？ 答 ：不同的场景以及不同的数据量的数据配比存在差异，建议先选择一个占比训练模型，根据模型效果调整配比， 若通用能力弱，提升通用语料占比；若垂类领域能力弱，提升领域语料占比 。
手把手教你调用文心一言API，含py调用示例代码 千帆社区
Input = question + '并给出具体的法律条文' ans = ask_Q(Input) ans = json.loads(ans.text) questions.loc[i, 'answer'] = ans['result'] questions.to_csv(filepath + '输出文件_文心一言.csv', encoding= gbk , index=False) 上面是个比较简单的例子
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百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
大家好，今天我想和大家分享的内容是百度云原生数据库GaiaDB在数据分析场景与多地多活方面的一些实践经验。 GaiaDB是百度智能云研发的一款云原生数据库，目前已经在云上获得了广泛的应用，承载了多个高吞吐/超大容量业务，特别是帮助很多业务在0改造成本下，实现了服务多地域多活，在每个地域都可以实现接近本地的低延迟读取能力。
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这就是因为AI的产出其实还是一个基于概率统计的推断，写的好的文章一般都是各写各的，所以基于概率统计，这种极值很难显现出来，最终得到的结果就只是一个平均值，这个平均水平的文章，看起来就干巴巴的，没法打动人。
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