注意 : 日志采集过程中会对数据库性能产生轻微影响,预计不超过 5% 的内存占用。 在弹出窗口点击 确认 即可。 关联实例 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏,点击 安全审计—>审计策略 。 进入审计策略页面后,选择需要的审计策略,点击操作中的 关联实例 。 选择需要记录风险日志的实例,完成后点击 确定 即可。 后续步骤 查看审计结果 。
若您的业务存在特定需求,您可以在控制台调整相应参数以提升性能。
目前仅同构迁移支持,当前支持的数据类型如下:MySQL、GaiaDB、Redis、MongoDB 链路规格 DTS 为您提供了不同性能的链路规格,迁移链路规格的不同会影响迁移速率,您可以根据业务场景进行选择,详情请参见 链路规格说明 。 点击 确认订单 ,根据提示完成支付流程。
二层网关 目录 介绍 核心概念 购买流程 优势 价格及产品性能 应用场景 产品介绍 百度智能云二层网关 (LAYER TWO GATEWAY,简称LTGW)是一款基于私有网络VPC提供的大二层等增强网络能力,底层Overlay到专线或VPN,帮助企业用户实现在IDC内主机私网IP地址不变的情况下,进行主机实例粒度的迁移,极大地促进了用户快速上云的进程,实现了用户构建混合云网络实现弹性、容灾等场景的需求
客户端请求通过负载均衡机制智能地分发到多个节点上,从而提高了整体性能和可用性。 节点类型 百度智能云向量数据库根据存储节点的 CPU 和内存资源分配比例分为 内存型 , 计算型 , 均衡型 三类。 内存型 :适用于大规模向量数据的存储和管理,提供低查询延迟,适合数据量大、增长快、查询频率较低的应用,如人脸识别、图像搜索等。
大幅提升定时推送和数据预警任务的并发性能 V5.1.1 2023-11-14 智能问数 效果升级,支持模糊查询,进一步洞察用户意图。
所以把 refresh_interval 调大,也可以把刷出的 segment 变大,降低合并的频率,提升导入性能。
Tool qianfan Tool->langchain Tool转化 6、cookbook 新增evaluation cookbook dataset cookbook 增加Model批量推理示例 V0.2.5发版内容 发版日期:2023-12-28 1、Resource requestor优化重试机制,增加可配置重试策略 文生图SD新增超参 iam鉴权优化 2、Dataset: 优化批量刷库性能
提高模型性能 :通过在相关领域的数据上进行Post-pretrain,模型可以更好地捕捉领域特定的语义和语境,提高在特定领域的性能和效果。 3. 降低误解的风险 :领域专业性的微调有助于降低模型对特定术语或上下文的误解,更好地确保模型输出的准确性。 注意 :特定领域的 数据质量 和 多样性 是关键因素,需要确保模型不会因为特定数据的过度拟合而失去泛化能力。
全量拷贝批次大小自适应 是否根据数据库的性能,动态调整每次拷贝到临时表的行数,默认开启。 全量拷贝批次大小(自定义) 手动配置每次拷贝到临时表的行数,默认 10000 行。 全量拷贝批次大小自适应 开启的情况下,该配置无效。