产品定价 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
产品定价 计费概述 云数据库TableStorage采用后付费方式，根据您的使用量实时计费。TableStorage定价如下： TableStorage价格详情 。 计费规则 按分钟计费，不足1分钟按1分钟计。 按小时扣费，即北京时间整点扣费并生成账单。出账单时间是当前计费周期结束后1小时内。例如，10:00-11:00的账单会在12:00之前生成，具体以系统出账时间为准。
实例管理 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
实例支持监控的操作如下表： 序号 选项 1 create table 2 drop table 3 update table 4 show table 5 put row 6 batch put row 7 delete row 8 batch delete row 9 get row 10 batch get row 11 scan 说明： 实例存储数据量数值将在数据压缩之后更新，最长不超过24小时
应用场景 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
云数据库 TableStorage 专为此场景提供了对应解决方案，通过双地域BTS服务互为主备、时间Compaction策略提升吞吐、降低IO放大、在线/离线流量分级管理和多维度内存缓存等，实现监控业务高吞吐、高可用、在线/离线流量分级。
错误处理 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
错误处理 TableStorage异常提示有如下几种方法： 异常 说明 BceHttpClientError 重试时抛出的异常 last_error 最后一次重试时抛出的异常 BceClientError TableStorage客户端产生的异常 BceInvalidArgumentError 传递参数产生的异常 BceServerError TableStorage服务器产生的异常 用户可以使用try
慢SQL分析 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
慢 SQL 统计 ：点击 SQL 模版操作中的 分析 即可查看完整的 SQL 模版、SQL 样例以及表信息；点击 SQL 模版操作中的 统计 即可查看该模版与所选时间段内全部模版的耗时、锁等待、扫描行数、返回行数占比情况。 慢 SQL 详情 ：点击 慢 SQL 详情 切换栏，可查看慢 SQL 明细信息。
功能发布记录 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
Java SDK实现TableStorage的创建管理、表操作及行操作等 2019-03 提供 BTS操作控制台 ，方便用户通过控制台进行实例及表格管理服务 2018-11 新增支持 多用户访问控制 ，通过系统策略或自定义策略，为子用户授权 2018-10 百度智能云表格服务BTS 正式更名为 云数据库 TableStorage 2018-09 发布百度智能云 表格服务BTS 产品，提供高性能、高可用
管理SQL开发规范 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
关联规范到数据源 SQL 开发规范被关联到数据源后，该数据源将适用该新规范，不再适用所属环境中的规范。环境中其他数据源不受影响。 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏，点击 数据开发—>规范与流程 。 单击 数据源配置 页签，找到目标数据源名称，并单击其右侧 操作 列的 编辑 。 说明 数据源关联的 SQL 开发规范 中，左侧带有 图标代表已继承环境中配置的 SQL 开发规范 。
服务域名 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
服务域名 云数据库 TableStorage API的服务域名为： Region Endpoint Protocol 华北-保定 bts.bd.baidubce.com HTTP and HTTPS 华南-广州 bts.gz.baidubce.com HTTP and HTTPS 说明：TableStorage API支持HTTP和HTTPS两种调用方式。
Table 操作 - 向量数据库
rowCountIncrement，根据tablet行增长数自动构建索引。 timing，定时构建索引 periodInSecond：周期性构建索引的秒数，只在周期性构建索引策略类型时返回。 timing：字符串类型，返回定时构建的时间，只在定时构建索引策略类型时返回 rowCountIncrement：返回触发构建时增长的行数以及百分比，只在行增长数构建索引类型时返回。
EDAP资源组FlinkSQL作业读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
EDAP资源组FlinkSQL作业读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表 首先，在【元数据管理】界面创建如下图的EDAPDataLake表，用来作为待写入的flink作业sink端。 在FlinkSQL作业中写入如下SQL，实现读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表。需要保证Kafka、MySQL服务与资源组网络联通，例如均处于同一个VPC内。
