服务 ollama serve #从模型文件创建模型 ollama create #显示模型信息 ollama show #运行模型 ollama run 模型名称 #从注册表中拉去模型 ollama pull 模型名称 #将模型推送到注册表 ollama push #列出模型 ollama list #复制模型 ollama cp #删除模型 ollama rm 模型名称 #获取有关ollama任何命令的帮助信息
图像分类模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,获得更好的模型效果。 注意:如果模型已经是上线状态(包括已付费的模型服务),依然支持模型迭代。
否 Query参数 弹性网卡内网IP(IPv4)地址,支持单IP或者多IP查询(多IP用英文逗号隔开);单IP后缀模糊匹配,多IP精确匹配 marker String 否 Query参数 批量获取列表的查询的起始位置,是一个由系统生成的字符串 maxKeys Integer 否 Query参数 每页包含的最大数量,最大数量不超过1000。
因此成本分摊或权限控制等较容易区分,但是同部门下部分资源存在“共用”情况,因此想统计各项目的成本分摊较为困难,因此上云后需要在管理资源时有如下需求: 支持自定义切合实际业务场景的资源和项目“一对一”或“一对多”模型场景; 支持各模型下能够根据部门或项目进行出账以实现成本分摊; 支持各模型下能够根据部门或项目进行独立管理员及其访问人员权限,并且能够根据项目维度下给云服务资源赋权。
通用类模型API参考 通用接口规范参考 自定义作业产出的模型进行公有云部署时,不具有统一的标准接口规范,根基不同的算法框架,提供通用接口规范参考。
其中,一些核心参数信息如下表: 项目 详情 模型来源 对象存储BOS Bucket qwentest(示例,实际为自己创建的Bucket) 文件夹 Qwen1.5-1.8b/(示例,实际为在Bucket中存储了HuggingFace模型的文件夹) 模型格式 HuggingFace > Transformers Transformers版本 4.40.2 选取存储有对应模型文件的存储桶,一些设置可以参考如下
声音分类模型发布整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器,发布成为在线的restful API接口,参考示例文档通过HTTP请求的方式进行调用。或将模型通过服务器端SDK部署在私有服务器, 公有云API 将模型发布为API后,将获得一部分免费调用次数,超出免费额度将根据调用次数进行收费。
None, dest_ip=None, action=None, local_ip=None, priority=None, source_portrange=None, config=None): 参数含义 请参考OpenAPI文档: https://cloud.baidu.com/doc/VPC/s/Hkmd2fk5t 返回值 操作成功: {} 操作失败: 抛出异常,异常列表参考: https
HTTPS,即HTTP over TLS,就是安全的HTTP,运行在HTTP层之下,TCP层之上,为HTTP层提供数据加解密服务。 目前,TLS主要有4个版本: TLS v1.0 :RFC2246,1999年发布,基于SSLv3.0,该版本易受各种攻击(如BEAST和POODLE),除此之外,支持较弱加密,对当今网络连接的安全已失去应有的保护效力。不符合PCI DSS合规判定标准。
辅助IP设置 如果您需要用到自建KVM进行实例切分,您可以选择BBC的辅助IP方案来满足您的要求。 您可以在BBC实例的主网卡(eth0)上绑定多个内网IP,且每个内网IP都可以绑定一个EIP。用户在配置好IP地址后通过配置应用策略即可实现不同业务流量以不同源IP从网卡流出,实现单主机多IP部署。