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  • ID_Mapping - 百度客悦

    多值 50 IDFA IDFA广告主标识符 广告主标识符(Identifier for advertisers,IDFA)即每 iOS 设备独有的字母和数字组合,移动广告网络可以用来跟踪用户并投放定向广告 多值 60 OAID OAID匿名设备号 匿名设备标识符(Open Anonymous Device Identifier,OAID)是《移动智能终端补充设备标识体系规范》中的一种 Android

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  • EdgeBoard_FZ9 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    EdgeBoard_FZ9 EdgeBoard_FZ9 EdgeBoard FZ9属于EdgeBoard 高性能版本,计算性能高于CPU计算卡50倍,算力达3.6TOPS,针对大网络模型表现优异,硬件形态分为计算卡和计算盒。通过嵌入集成EdgeBoard FZ9计算卡,可快速打造端侧智能硬件。通过集成EdgeBoard FZ9计算盒,可以快速实现边缘化项目部署。

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  • EdgeBoard_FZ5 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    EdgeBoard_FZ5 EdgeBoard_FZ5 EdgeBoard FZ5支持硬件解码功能,可同时处理8路H264/H265网络视频流,解决了视频处理的瓶颈,算力达2.4TOPS,硬件形态分为计算卡和计算盒。通过嵌入集成EdgeBoard FZ5计算卡,可快速打造端侧智能硬件。通过集成EdgeBoard FZ5计算盒,可以快速实现边缘化项目部署。

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  • EdgeBoard支持的模型 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    3 33.9 31 59.3 ResNet34 320 否 31.4 30.5 31.1 59 SSD on pascal voc 骨架网络 输入尺寸 mAP by paddledetection mAP on EdgeBoard MobileNet v1 300 73.2 暂无数据

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  • Python示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    PaddleMobileConfig ( ) # 创建paddlemobile配置对象 23 pm_config . precision = pm . PaddleMobileConfig . Precision . FP32 # 对精度赋值成FP32 24 pm_config . device = pm . PaddleMobileConfig .

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  • 训练时长设置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    根据历史经验,不同数据量范围、网络的大致耗时范围如下,供辅助参考 图像分类 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估 ResNet50(batch size=16) 1-1.5w 2节点预估12-14min左右;4节点11min左右 4-6k 5min左右,10min以内,多节点或单节点不影响训练时长 1k 以下 2-3min左右,多节点或单节点不影响训练时长 物体检测 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估

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  • 中国跳水队

    百度智能云利用 3D 视觉技术和深度神经网络估算运动员三维的姿态,获得每个关节的三维角度,将跳水过程进行三维再现。有了 3D 的人体姿态就可以实现对跳水动作进行精准的量化评估。比如水花压的不好可能是腾空的高度不够,原因可能是踏板时的加速度不够。 第三步:看得全且看得懂。

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  • 中国跳水队

    百度智能云利用 3D 视觉技术和深度神经网络估算运动员三维的姿态,获得每个关节的三维角度,将跳水过程进行三维再现。有了 3D 的人体姿态就可以实现对跳水动作进行精准的量化评估。比如水花压的不好可能是腾空的高度不够,原因可能是踏板时的加速度不够。 第三步:看得全且看得懂。

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