以 from_prefix 构建为例: 、 和对应的endpoint DATASET_URI="bos:// / " ENDPOINT="http://bj.bcebos.com" config = BosClientConfig(log_level=1) map_dataset = BosMapDataset.from_prefix(DATASET_URI,
quot;: target_bucket_name, "targetPrefix": target_prefix, "format": "CSV" } } # put bucket inventory bos_client.put_bucket_inventory(bucket_name, my_inventory) 注意: 1.用户必须是源
可选值:INSTANCES_LIST(实例列表),ALL_INSTANCES(全部实例),TAG_INSTANCES(实例标签选择),INSTANCES_IMPORT(实例列表导入) targets List< Target > 否 Query参数 实例ID列表,仅在targetSelectorType为INSTANCES_LIST时需要 targetSelector TargetSelector
如需进行增量迁移,WAL日志: 需开启,即设置 wal_level 参数的值为 logical。
videoworks-source , targetKey : [ videoworks/mda-jgyf2p2ehbksexaa/test_20190722/transcoding720/movie16.mp4 ] }, { taskId : tsk-suksgusjgyfkgani , stageName : 转码360p , targetBucket : videoworks-source
Boolean 可选 是否需要出输出检测异常帧 true、false false target Object 可选 检测异常帧的集合 - - + targetBucket String 可选 检测异常帧的BOS Bucket - 队列中指定的输出bucket + targetFolder String 可选 存储检测异常帧的目标文件夹名称 - 系统根据source中的key和presetName自动生成
接口详细描述请参考资源管理 API文档 。
39;%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.addHandler(fh) 2.日志的使用示例如下所示: import logging logging.basicConfig(level=
region}.baidubce.com Authorization: authorization string { "sourceInstanceId": "sourceInstanceId", "targetInstanceId": "targetInstanceId" } 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
类型 描述 totalTargetCount int 执行的实例总数 failedTargetCount int 已失败的执行实例总数