这就是AI应用工作台出现的原因,也正顺应了时代潮流的产物,它为写作者提供了更广阔的创作空间和更多的创作方式,可以说是起到颠覆性的影响。 从“纸笔”写作到“疯狂输出” 上面也提到传统的“纸笔”写作越来越不能满足现在的创作要求,现实生活中快节奏的工作和生活,让人们追求“快”的方式,不管做什么都是要快,这也让做产品运营推广的人员犯了难,如何才能在短时间内快速、高效、精准的写好一个推广营销文案?
这就是AI应用工作台出现的原因,也正顺应了时代潮流的产物,它为写作者提供了更广阔的创作空间和更多的创作方式,可以说是起到颠覆性的影响。 从“纸笔”写作到“疯狂输出” 上面也提到传统的“纸笔”写作越来越不能满足现在的创作要求,现实生活中快节奏的工作和生活,让人们追求“快”的方式,不管做什么都是要快,这也让做产品运营推广的人员犯了难,如何才能在短时间内快速、高效、精准的写好一个推广营销文案?
你是在做一些探索,比如你不知道如何做精准限定,你只知道不要什么。那可以先加入 Not Todo ,让 AI 先发散给你答案,当探索完成后,再去优化 prompt。 3.2 增加示例 直接告知 AI 什么能做,什么不能做外。在某些场景下,我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做,什么不能做。但有些场景,有些需求很难通过文字指令传递给 AI,即使描述出来了,AI 也不能很好地理解。
组件和参数验证 下面做个简单验证,prompt是否会影响到组件的选择和参数的识别 默认下效果 没有加任何prompt和组件 增加组件 然后同样输入之前的邮箱地址值,似乎AI应用理解了我可能要做什么, 从上面回复内容可以知道,AI应用已经能够理解你可能需要发送一封邮件。 为什么它能知道我可能要发送一封邮件,因为我的组件的描述是这么写的。 给自己写一封未来的信。为了区分邮箱地址和信内容。
组件和参数验证 下面做个简单验证,prompt是否会影响到组件的选择和参数的识别 默认下效果 没有加任何prompt和组件 增加组件 然后同样输入之前的邮箱地址值,似乎AI应用理解了我可能要做什么, 从上面回复内容可以知道,AI应用已经能够理解你可能需要发送一封邮件。 为什么它能知道我可能要发送一封邮件,因为我的组件的描述是这么写的。 给自己写一封未来的信。为了区分邮箱地址和信内容。
BLB BLB实例 主账号/子用户 Console UpdateBlb 更新BLB实例(包括普通型、应用型、普通型IPv6、应用型IPv6) BLB BLB实例 主账号/子用户 Console DeleteLoadBalancer 删除BLB实例(包括普通型、应用型、普通型IPv6、应用型IPv6) BLB BLB实例 主账号/子用户 Console CreateListener 创建监听(包括TCP
在边缘计算场景下,要求边缘框架具有一定的自治能力,其中也包括对于端侧消息流具有一定的处理能力,可以实现消息的本地过滤、统计,再上传云端。边缘规则引擎可以实现端侧的消息路由能力,您可以设置边缘消息规则,控制本地消息在边缘计算节点中的流转,从而实现数据的安全可控。
实例不可用: 因百度智能云故障导致一台设置了出入允许规则的实例以TCP或者UDP协议与任一IP地址的实例双向(出/入)都无法连通,且该状态持续一分钟以上,视为该分钟内实例不可用。 单实例服务不可用分钟数: 在一个服务周期内单例不可用分钟数之和。 月度服务费: 为用户在一个服务周期(即自然月)内单LS实例所支付的服务费用总额,如用户一次性支付多个月的服务费,则将按照所购买的月份分摊计算月度服务费。
以下是文心一言Prompt的注意点 Prompt要点 One Shot模式给出输出案例 针对API Schema每个参数用来做什么给出详细解释 给出基本信息,让模型感知到当前时间和用户信息 以下是让一言扮演API参数提取助手的提示词示例 示例1 你是一个API参数提取助手,我会给你API Schema和问题,你来根据问题描述提取参数填充到API参数中,并按照以下格式要求输出: ### 输出案例 {
以下是文心一言Prompt的注意点 Prompt要点 One Shot模式给出输出案例 针对API Schema每个参数用来做什么给出详细解释 给出基本信息,让模型感知到当前时间和用户信息 以下是让一言扮演API参数提取助手的提示词示例 示例1 你是一个API参数提取助手,我会给你API Schema和问题,你来根据问题描述提取参数填充到API参数中,并按照以下格式要求输出: ### 输出案例 {