获取模型列表 简介 该能力可以通过参数控制获取用户可用的不同类型的千帆大模型名称,从而进行大模型组件的调用,该能力获取的模型名称可以直接传参到大模型组件的model字段。
ModelBuilder的应用和模型服务,实现一个密钥访问不同的大模型服务,此时需要使用API Key 除上述外,具体使用区别: 区别 AK/SK 永久有效API Key 短期API Key 有效期 永久有效 永久有效 5分钟~30天(默认30分钟) 数量上限 每个主账号/子用户:20个 每个主账号/子用户:200个 无限制 密钥权限 继承子用户权限,详见: 子用户授权 不继承子用户权限,需单独配置权限
endpoint :{ type : string , description : 具体参考:https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/mls48re93 }}, propertyOrder :[ version , endpoint ], required :[ version , endpoint ]}, body :{ type : object , properties
白名单规则: 放行具有指定特征的请求,使请求不经过全部或特定防护模块(例如Web核心防护规则、IP黑名单、自定义规则、扫描防护等)的检测。 黑名单规则: 配置黑名单规则时,阻断指定IP地址、IP地址段(云原生WAF不支持),访问请求。
设备模型管理 简介 产品(设备模型)提供对一类设备的统一定义,包括设备的属性,测点和接入协议等信息。通过使用设备模型作为模板可以创建同一类型的多个设备。 属性: 属性是指设备的静态描述信息,例如设备的品牌,厂商等信息。这些信息是设备固有的,不因外部环境影响而改变。 测点:测点是指设备的实时动态信息,例如设备实时状态,传感器数据监测到的当前数据,需要对设备进行控制的开关参数等信息。
根据历史经验,不同数据量范围、网络的大致耗时范围如下,供辅助参考 图像分类 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估 ResNet50(batch size=16) 1-1.5w 2节点预估12-14min左右;4节点11min左右 4-6k 5min左右,10min以内,多节点或单节点不太影响训练时长 1k 以下 2-3min左右,多节点或单节点不太影响训练时长 物体检测 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估
uot;, 9 "createTime": "2019-09-23T11:55:44Z", 10 "name": "testunit" 11 } 列举单元账户 接口描述 列举指定企业组织单元中的成员账户,不包括子单元的成员
自动超参搜索配置参考 在深度学习建模过程中,除了大规模的数据集,超参数调节也显著影响模型效果。即使对于有经验的算法工程师,有时候也很难把握调节超参数的规律,而对于初学者来说,要花更多的时间和精力。 自动超参搜索应用超参搜索策略,对模型的超参数进行自动调优,在配置训练任务的页面,完成数据集的配置后,可以选择使用自动超参搜索进行配置。
通用说明 API认证机制 使用API Key调用模型 API流程,请参考 认证鉴权 。 通信协议 API 调用遵循 HTTPS 协议。 请求结构说明 数据交换格式为JSON,所有request/response body内容均采用UTF-8编码。
不包括其上级单元所关联的权限策略。