模型管理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
Paddle模型 Paddle模型是指通过PaddlePaddle框架或其开源套件等工具训练的模型，并导出适合在端上部署的静态图模型文件，可以通过Netron工具打开其网络结构。 EdgeBoard开发管理平台支持物体检测模型和单图单标签的图像分类模型，具体支持网络请参考 EdgeBoard支持的模型 ，其他网络模型暂不支持。
一键部署Kohya_ss 微调SD模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
更新训练配置后，选择新的输出模型路径或模型名，即可重新开始训练。 注意：训练详情建议在终端执行tail -f /root/apps/logs/kohya.log查看。 成功进行LoRA训练的截图： tensorboard打开参考 2.2 Dreambooth训练。
API参考 - 百度智能外呼
Please check your callback url. 400 客户回调地址不可用。 ExceedLimit Template number exceeded limitation. 403 当前模板数量已经达到最大值，无法再新增。 QueueFull Request queue is full. 429 超过了最大并发数。
模型相关 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
当前这些模型edgeboard没有适配，暂不支持部署 13.Paddle训练好的模型怎么放到EdgeBoard上运行，放过去不兼容 Edgeboard支持paddlepaddle标准模型的部署，可以将模型和配置文件拷贝到官方提供的示例中运行，详情参考 PaddlePaddle模型部署 14.必须经过EasyDL平台获取sdk？不能本地电脑训练部署嘛 可以部署本地训练的paddle模型。
删除我的模型版本 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
超参数配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
超参数配置参考 超参来源 目前BML脚本调参任务类型支持三种方法配置任务中网络的超参数，你可以沿用「脚本编辑」中设定的超参数，为获取更高的模型精度，也可以选择「自动超参搜索」对网络的超参数进行搜索。选择「已有超参搜索结果」时，可以在预训练模型和预训练网络相同的任务中，复用自动超参搜索结果，高效地训练出高精度模型。
使用IP组功能在跨地域VPC挂载后端服务器 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
HTTP/HTTPS类型的监听，目前暂不支持 CIP 透传，用户可开启『获取真实IP X-Forwarded-For方式获取客户端真实IP』选项，在后端服务器上通过解析 HTTP header 头来获取 CIP。 注意事项 在使用专线等回源的过程中，确保两端的VPC路由中继不会产生环路。 路由规则和负载均衡器配置需要遵循客户实际环境网段进行配置，确保可通。
创建视频生成任务-数字人 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
使用正确的request method 1203 请求参数非法 请求的资源不存在，如模型 参考返回体中message字段的具体信息，修改请求参数 1300 触发策略 触发平台策略 检查是否触发平台策略 1301 触发策略 触发平台的内容安全策略 检查输入内容，修改后重新发起请求 5000 内部错误 服务器内部错误 稍后重试，或联系客服 5001 内部错误 服务器暂时不可用，通常是在维护 稍后重试，
模型推理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
若设置会输出各阶段耗时，默认不输出 \ 表示换行，若命令过长，用于换行，可不输入。
创建模型版本导出任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
