时间序列波动很大,长期趋势变化大有明显的上升或下降趋势时,宜选较大的 α 值,0.60-0.80。 当时间序列是上升或下降序列,α 取较大值,0.60-1。 较小的 γ 值意味着数据的周期性变化几乎没有,较小的 β 意味着数据的上涨或下跌的趋势几乎不会随时间变化。 具体的参数设置可以多试验几次以达到最佳效果。
图表级别的宏定义优先级 > 报表、大屏级别的宏定义优先级 > 空间级别的宏定义优先级 也就是说,图表级别的宏定义将覆盖报表、大屏级别的宏定义,报表、大屏级别的宏定义将覆盖空间级别的宏定义 空间级别数据宏定义 您可以在空间设置中自定义一些宏变量,这些宏变量可以在这个空间的任意大屏、报表的 API,数据模型的计算字段,SQL 模型的 SQL 语句,以及过滤条件中使用,设置如下: 大屏、报表级别数据宏定义
可通过增加场景数据集,或者混入场景的混合语料,进一步训练模型。 降低BatchSize。如过训练的BatchSize过大,可调低BatchSize的值。因为值越大,测试数据的泛化效果越差。同时,收敛所需的Epoch也越大。 增加Epoch数。可通过增加Epoch数来增加训练的轮次,增加训练的Step后,Loss曲线会逐步下降达到稳定状态。 增加学习率。
沛县信息化办公室科长 杨雅 项目背景 作为江苏北部的重要门户,沛县正在深入贯彻落实国家大数据战略,进一步规范和深化沛县政务信息资源的有效整合和开放共享,推动沛县政务信息资源的优化配置和增值利用,促进政府部门间业务协同,沛县人民政府携手百度智能云,借助百度智能云数据湖管理与分析平台EasyDAP平台开展沛县政务大数据治理及数据资产编目工作。
根据协议,辽宁省与百度建立战略合作关系,共同推进 大模型 技术应用、数据要素体系健全发展、人才创新实践基地建设,实现共赢发展。沈阳市皇姑区与沈阳百度开展深度合作,进一步推动大数据、人工智能等与区域本地实体经济深度融合,为城市产业数智化转型赋能。 郝鹏表示,习近平总书记高度重视人工智能发展,强调人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,要推动我国新一代人工智能健康发展。
创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。 文心·CV大模型 基于领先的视觉技术,利用海量的图像/视频等数据,为企业/开发者提供强大的视觉基础模型,以及一整套视觉任务定制与应用能力。
以防止删除容器后,容器内的数据丢失。
OpenTSDB概述 OpenTSDB概述 OpenTSDB时序引擎 OpenTSDB是一个具有可伸缩性的,基于HBase的分布式时间序列数据库,其数据存储在HBase上。OpenTSDB的主要用途是从计算机系统中(如网络设备,操作系统,应用程序等)采集与保存监控数据,并且使用户可以十分容易地访问与绘制这些数据。
欠费处理 欠费后云数据库HBase立即停服,停服后其中数据将保留7天,期间不收取存储费用。 7天内若未充值则数据彻底删除,无法通过任何方式找回。 系统会在停服时、数据删除前3天、前1天、资源删除时给您以短信和邮件的方式发送提醒消息。 操作建议 按量付费实例根据实际使用时间计费,无需续费,请保障账户资金充足,若收到欠费提醒请及时充值。
使用本地索引时,索引数据和表数据将被存储在同一服务器上,从而防止写入期间的任何网络开销。即使查询没有被完全覆盖,本地索引也可以被使用(即Phoenix通过数据表的点查询自动检索索引中没有的列)。 与全局索引不同,在4.8.0版本之前,表的所有本地索引都存储在单独的共享表中。从4.8.0开始,Phoenix将所有本地索引数据存储在同一数据表中的单独隐藏列族中。