公共请求头和响应头 - 超级链数字商品可信登记平台XuperAsset | 百度智能云文档
公共响应头 返回内容 说明 Content-Type application/json; charset=utf-8 X-Trace-Id 后端生成，用于问题反馈，建议业务日志纪录
[AI行业案例]-以图搜图找商品，简单又轻松！
解决方案 Step1：点击拍照识图，上传/拍摄商品图片 Step2：先调用百度图像主体检测接口，框出图像主体部分作为检索图，避免图片背景的干扰；再调用百度商品图片搜索接口，在商品库中搜索同款/相似商品 Step3：返回相似商品列表，并可根据商品标签进行分类展现 案例产品需求，欢迎 合作咨询 了解更多产品详情！
数学判题 - ModelBuilder
具体示例如下： Prompt Response 参考{题目}来批改{学生作业}，需要判断解题结果和过程是正确还是错误，不需要返回题目，不需要解析过程 {题目}：阿斯顿不小心撕开了他的漫画书，需要把所有的页码重新组合起来。每本漫画书有25页，阿斯顿在地板上找到了150页。他把漫画书重新组合起来，并放回漫画盒里。如果盒子里已经有5本完整的漫画书，现在盒子里有多少本漫画书？
文心大模型加持，百度知识中台三大案例入选信通院优秀案例 | 百度智能云
基于领先的人工智能技术，百度智能云形成了知识智能化解决方案——知识中台。 百度知识中台具有全链路知识管理能力，覆盖知识的高效生产、灵活组织和智能应用，是面向企业知识管理和应用的全生命周期一站式智能解决方案。目前，百度知识中台已在能源、金融、医疗、媒体、政务等众多行业规模化落地。
气泡图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
这个值与气泡个数数量级和图表大小有关，您可以随意调整来适应您的要求，建议值在 0.01 - 1 之间。
旭日图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
旭日图 旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以⽗⼦层次结构来显示数据构成情况，旭⽇图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成： 旭日图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 假设数据库中我们有这样的四列数据，分别对应平台名称，操作系统名称，操作系统版本，使用人数： 可以通过「数据」->「数据绑定方式」选择「SQL建模」然后在「每层对应字段(从内到外)」按照下图进行配置： 首先需要配置的是每层对应的字段
漏斗图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
漏斗图 漏斗图适用于展现各个业务环节间的差异分析，如转化率和流失率。 漏斗图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 每行对应一个漏斗区域 当 SQL 查询的结果有多行，并且每行数据即为漏斗图中的一个漏斗区域。此时只需要绑定名称列和数值列，即可展现漏斗图。
场景方案·数学判题 - ModelBuilder
学习率（Learning Rate） : 是在梯度下降的过程中更新权重时的超参数，过高会导致模型难以收敛，过低则会导致模型收敛速度过慢，平台已给出默认推荐值，也可根据经验调整 在10000训练数据集的情况下，我们建议 Epoch设置为2（若只有1000条数据时, Epoch建议设置为10），Learning Rate保持默认值即可 其他参数使用默认值进行训练即可，默认的参数是根据多次实际训练经验总结出的较为通用的设置建议
双Y轴图 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
双Y轴图 概述 在同一张图表中绑定不同的系列，且多系列的单位或值域不同时，急需双Y轴图表来补救。 默认Y1轴的系列显示为柱状，Y2轴的系列显示为折线。在系列样式配置中可做调整。
河流图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
河流图 河流图可以同时展示数据总体量以及其中各个部分占比随时间的变化： 河流图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 河流图需要绑定三个字段： 1、横轴绑定字段：这是用于横轴的序列，如示例图中的 2015-11-08。需要绑定符合以下格式的数据： 以 - 或 / 分隔的日期 以 : 分隔的时间 符合前面格式要求的日期时间组合 数字 2、取值绑定字段：这个字段是各行数据的具体值。
