百度数据湖管理与分析平台
规范设计 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
规范设计 EasyDAP引入事前治理过程，通过制定数据标准，设计数据模型并引用标准，对数据表的开发进行规范，从而避免后期产生数据质量问题。本示例以创建邮箱、评分标准为例，进行产品流程贯通。 制定数据标准 1、点击“数据标准-标准管理”菜单，创建一个目录，并且新建数据标准。 邮箱数据标准：注意邮箱不允许为空。 评分数据标准：注意值域范围在0-100之间。
行业最佳实践 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
数据开发 脚本作业开发：脚本作业类型为HiveSQL，内容为DWR、DWD、DWS、ADS层数据ETL逻辑 作业组开发：需包含数据同步任务、数据开发任务、质量探查任务 作业运维 配置天级别调度，每天0点0分开始执行；导入时先手动执行一次，生成当天任务实例。 Demo暂不支持数据分析和数据服务。
查看数据和数据分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
查看数据和数据分析 查看数据 当数据填报发布成功之后，就可以查看收集的数据了。在数据填报的管理页面，点击对应填报的「查看数据」，即可进入数据页面： 在数据页面中，可以查看到该数据填报所收集到的数据，支持对数据的增删改查。以及数据的导入和导出。 分析数据 数据收集完成后，如何对数据进行分析呢？Sugar BI 作为 敏捷 BI 和数据可视化平台当然可以做到无缝衔接。
EDAP非结构化数据入湖：使用pyspark提取pdf元信息下载并写入BOS存储 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
EDAP非结构化数据入湖：使用pyspark提取pdf元信息下载并写入BOS存储 场景功能 基于非结构化文件在数据湖表中存储的元信息，使用PySpark任务批量拉取文件服务器中的pdf入湖。
功能模块介绍及最佳实践 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
功能模块介绍及最佳实践 数据建模介绍及最佳实践 本视频介绍EasyDAP数据建模模块的作用和定位，详细介绍建模模块的功能使用，并通过最佳实践示例的讲解，帮助用户快速上手，玩转大数据治理开发。 数据集成介绍及最佳实践 本视频介绍EasyDAP数据集成模块的作用和定位，详细介绍集成模块的功能使用，并通过最佳实践示例的讲解，帮助用户快速上手，玩转大数据治理开发。
查询RTMP设备的AI分析结果 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
本条分析结果的大图链接 + cropThumbnailUrl String 本条分析结果的小图链接 + aiAnalysisData Object 本条分析结果详细数据 示例 请求示例 GET /v1/device/1018339/aiAnalysisByMarker?
产品介绍 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
企业大数据应用，普遍有数据治理管理难、开发效率低、分析应用技术门槛高的困难： 百度数据湖管理与分析平台EasyDAP，围绕以数据为核心， 封装数据从汇聚、开发、管理到服务的一整套完整的产品设计体系，屏蔽了大数据相关技术并提供简易的可视化开发操作界面，降低使用门槛 ；无缝对接主流大数据存储计算平台，兼容企业原有IT系统、技术栈，并与百度云产品生态打通，降低数据中台建设成本。
多用户访问控制 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
以下是多用户访问控制适用的典型场景： 中大型企业客户：对公司内多个部门的不同员工进行集中资源和权限管理； 独立软件服务商(ISV)或SaaS平台商：对代理客户进行集中的资源和权限管理； 中小开发者或小企业：添加项目成员或协作者，进行资源和权限管理。 二、EDAP权限策略说明 EDAP支持系统策略和用户自定义策略两种。
动态的维度和度量分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
动态的维度和度量分析 动态的维度和度量分析 Sugar BI中支持在一个图表组件中绑定多个动态的维度和度量，在展示数据时，可以根据需要切换不同的维度/度量，来查看不同的数据组合情况。 该功能仅在报表中支持，大屏和下钻图表中不支持。 您可以在「饼状图，交叉透视表，普通表格，柱状图，折线图」中使用该功能，来实现浏览状态下图表的动态维度和度量切换，更加灵活地按需切换字段进行数据分析和展示。
