训练时长设置参考 运行环境说明 目前 BML 支持选择GPU P4、GPU P40、GPU V100三种运行环境,性能从高到低为V100>P40>P4。具体规格说明如下: 机型 规格说明 GPU V100 TeslaGPU_V100_16G显存单卡_12核CPU_56G内存 GPU P40 TeslaGPU_P40_24G显存单卡_12核CPU_40G内存 GPU P4 TeslaGPU_P4_8
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9.厂区工人抽样行为识别 项目说明 业务背景 在企业生产安全管理中,厂区安全是重要课题之一。厂区的人多、物杂、环境复杂等特性给安全管理带来挑战。当前大多数企业厂区都已加装视频摄像头,但主要依赖人工来对摄像头进行监测和预警。 业务难点 由于人眼、人脑的数据采集、分析能力具有局限性、不稳定性,因此依赖人工的监控方式无法做到视频数据的全量覆盖、及时分析和实时预警,从而给厂区安全管理带来隐患。 解决思路
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图像分割服务器API集成文档 本文档主要说明定制化图像分割模型发布为本地服务器API(通过API部署包实现)后如何使用。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 部署包使用说明 部署方法 EasyDL定制化图像分割模型的服务器API通过EasyPack实现,目前提供单机
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图像分类模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,获得更好的模型效果。 注意:如果模型已经是上线状态(包括已付费的模型服务),依然支持模型迭代。只需要在训练完毕后发布新的版本,就可以获得更
图像分类服务器API集成文档 本文档主要说明定制化图像分类模型发布为本地服务器API(通过API部署包实现)后如何使用。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 部署包使用说明 部署方法 EasyDL定制化图像分类模型的服务器API通过EasyPack实现,目前提供单机
图像分类WindowsSDK集成文档 简介 本文档介绍图像分类通用小型设备Windows SDK的使用方法。 硬件支持: Intel CPU 普通版 * x86_64 CPU 加速版 - Intel Xeon with AVX2 and AVX512 - Intel Core Processors with AVX2 - Intel Atom Processors with SSE * - AMD
物体检测服务器API集成文档 本文档主要说明定制化物体检测模型发布为服务器API(通过部署包实现)后如何使用。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 部署包使用说明 部署方法 EasyDL定制化物体检测模型的服务器API通过EasyPack实现,目前提供单机一键部署的