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通用类模型API参考 通用接口规范参考 自定义作业产出的模型进行公有云部署时，不具有统一的标准接口规范，根基不同的算法框架，提供通用接口规范参考。 Paddle：请在 《Paddle框架API调用文档》 中查看Paddle框架模型的API参考 TensorFlow：请在 《Tensorflow框架API调用文档》 中查看TensorFlow框架模型的API参考 Pytorch：请在 《Pytorc

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Paddle框架API调用文档 本文档主要说明使用Paddle框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Paddle深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK

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图像智能标注介绍说明 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前，请先检查一下是否已满足以下条件： 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数

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文本实体抽取数据标注 通过平台导入「无标注信息」的数据集后，可对无标注数据进行标注操作。 1. 创建标签 进入到待标注的数据集，您需要在右侧的标签栏中创建标签，点击「添加/搜索标签」后，即可输入标签名称，注意平台仅支持数字和字母的标签名 添加完标签后，可以添加标签的备注信息，如下图： 2.标注实体 您可以在文中划选需要标注的文本，然后在弹出的下落标签中选择需要标注的标签，如下图。也可以在划选文本后

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在BML使用外部镜像 资源池中除了可以关联容器镜像服务CCR外，用户也可以在资源池的镜像仓库中管理外部镜像。支持使用外部镜像的服务包括： 作业建模 在线服务 预测服务 外部镜像添加步骤 点击平台管理，进入资源池管理。 点击列表页的镜像仓库，进入镜像仓库列表中。 点击添加镜像仓库，用户输入外部镜像的镜像地址和账号密码后，即保存在该资源池下的镜像仓库列表中。 使用外部镜像 在训练作业、自动搜索作业、在

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Blackhole 1.0.0 Blackhole 1.0.0 Blackhole是百度自研的高性能数据科学引擎，CodeLab中内嵌了该引擎。通过异构加速计算、超大数据处理、高效数据存储等技术，单机Blackhole在数据分析和机器学习等场景相比开源Pandas/Sklearn性能可提升7倍以上、拥有TB级的单机超大数据处理能力，同时提供和Pandas、Sklearn基本一致的易用接口。参考文档

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视觉任务AndroidSDK集成文档 简介 1.1 Android SDK 硬件要求 Android 版本：支持 Android 5.0（API 21） 及以上 硬件：支持 arm64-v8a 和 armeabi-v7a，暂不支持模拟器 通常您下载的SDK只支持固定的某一类芯片。 通用ARM ： 支持大部分ARM 架构的手机、平板及开发板。 通常选择这个引擎进行推理 。 通用ARM GPU：支持骁

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序列标注API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 接口描述 基于自定义训练出的序列标注模型，实现定制标签的序列标注。模型训练完毕后发布可获得定制API 接口鉴权 1、在 BML——控制台 创建应用 2、

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