鼠标移动到「AutoDL Transfer」右侧的问号上,可以看到对AutoDL算法的详细说明。 高精度模型在识别准确率上表现较好,但在识别速度上表现较弱。高性能模型反之。
前往体验 开发指导 前期准备 1.环境准备:先注册百度智能云账号并登录 百度千帆 2.资料准备:该应用仅涉及官方组件,无需额外资料 应用开发 在应用开发-Agent页面,点击「创建应用」按钮进入开发页面。
C++开发示例 我们在写下边的示例代码时,为了简单清楚,便于理解,忽略了一些错误处理,用户基于以下示例开发的时候,可以自行补齐。 一些公共函数 首先我们这里定义一个 HttpRequest 结构,后续的 demo 中我们会使用到这个结构。
当数据列比较多时,点击【批量操作】后,选择需要的数据列,将数据列从左侧列表移动到右侧列表,点击确定即可, 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在大量数据列中找某个数据列,则可以使用搜索查找,直接在搜索框输入字段信息即可。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 11 【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 精选视频课程 2023.11.01 33983 看过 课程介绍 大语言模型本身已经具备了很强的知识技能,而Prompt提示词的好坏则决定了是否能够将模型的潜能完全激发出来。不同的Prompt设计方法可能会产生不同的结果。
5 产品优化 创建模型数量上调至30,进一步满足用户创建多个模型的开发诉求。 2022年06月 序号 功能模块 功能描述 1 场景应用 EasyDL新增支持「场景范例」,包含工业制造、智慧城市、电商等多行业场景算法,辅助用户快速上手体验AI开发流程。
链码开发及部署 IDE环境准备 本文采用Go语言开发Fabric链码,Golang IDE请读者自行准备。 链码实现 编写链码的Golang基础语法请读者自行阅读或参考完整源码,这里主要介绍便签板合约的主要实现。
} 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id,用于问题定位 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了
启动Notebook step1:在左侧导航栏中选择开发->Notebook开发 step2:选择开发语言、AI框架、资源规格与工作目录后启动Notebook 训练物体检测模型 下载 PaddleDetection 套件 打开进入 Notebook,点击进入终端,本文以 PaddleDetection 代码库 release/2.3 分支为例,输入如下命令克隆 PaddleDetection代码库
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 11 7 【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 大模型开发 / 技术交流 LLM 精选视频课程 2023.10.31 24015 看过 课程介绍 通过调用 LLM 也就是大语言模型,现在可以比以往更快地开发AI应用。但一个应用可能需要多次调用大语言模型并解析输出。