否必选 类型 说明 log_id 是 uint64 唯一的log id,用于问题定位 result 否 object数组 返回结果 +name 否 string 图片标签 +score 否 float 置信度得分 +location 否 object数组 图中目标主体的检测框位置信息
该参数负责判定目标或事件的违规的时间,默认3,范围0-3600s,如果达到了对应的违规时间即会触发报警,超过所设置的时间才会触发报警。 2. 举例:设置默认时间为3s(研发建议配置),则会在3s内持续不间断按照固定帧率检测是否是当前目标,如果是,则标记为目标或事件首次出现的节点,启动后续的持续检测。 锥形桶数量 当区域内检测目标数量满足所设置规则时,则预警。 运行时间 1.
持续时间 默认3,范围0-3600s,检测目标触发报警满足的时间条件,超过所设置的时间才会触发报警。 报警间隔 设置同一目标两次触发报警的时间间隔。默认30,范围0-3600s。 举例:如设置30s,在第一次报警后,会间隔30s再进行第二次报警,以此类推第三次...第n次报警(一直存在报警的情况下)。 区域灵敏度 用于调节报警灵敏度,数值越大,报警越容易触发。默认50,范围0-100。
持续时间 默认3,范围0-3600s,检测目标触发报警满足的时间条件,超过所设置的时间才会触发报警。 报警间隔 设置同一目标两次触发报警的时间间隔。默认30,范围0-3600s。 举例:如设置30s,在第一次报警后,会间隔30s再进行第二次报警,以此类推第三次...第n次报警(一直存在报警的情况下)。 区域灵敏度 用于调节报警灵敏度,数值越大,报警越容易触发。默认50,范围0-100。
该参数负责判定目标或事件的违规的时间,默认3,范围0-3600s,如果达到了对应的违规时间即会触发报警,超过所设置的时间才会触发报警。 2. 举例:设置默认时间为3s(研发建议配置),则会在3s内持续不间断按照固定帧率检测是否是当前目标,如果是,则标记为目标或事件首次出现的节点,启动后续的持续检测。 运行时间 1.
举例:设置默认时间为3s(研发建议配置),则会在3s内持续不间断按照固定帧率检测是否是当前目标,如果是,则标记为目标或事件首次出现的节点,启动后续的持续检测。 报警次数 1. 默认「持续报警」,当触发相应事件后,则会一直无限制的持续报警。 2. 当设置「自定义报警」后,报警次数默认值1。该参数控制同一事件的最大报警次数,超过该次数后,此事件不再触发报警。 上报图片类型 1.
举例:设置默认时间为3s(研发建议配置),则会在3s内持续不间断按照固定帧率检测是否是当前目标,如果是,则标记为目标或事件首次出现的节点,启动后续的持续检测。 报警次数 1. 默认「持续报警」,当触发相应事件后,则会一直无限制的持续报警。 2. 当设置「自定义报警」后,报警次数默认值1。该参数控制同一事件的最大报警次数,超过该次数后,此事件不再触发报警。 上报图片类型 1.
该参数负责判定目标或事件的违规的时间,默认3,范围0-3600s,如果达到了对应的违规时间即会触发报警,超过所设置的时间才会触发报警。 2. 举例:设置默认时间为3s(研发建议配置),则会在3s内持续不间断按照固定帧率检测是否是当前目标,如果是,则标记为目标或事件首次出现的节点,启动后续的持续检测。 运行时间 1.
例如 edge-node 这个边缘节点有一个 baetyl-node-name: edge-node 这样的KV标签,如下图所示: 那么目标节点界面,点击 匹配标签 ,添加 baetyl-node-name: edge-node 作为目标节点标签,如下图所示: 在添加完毕以后,系统自动基于标签匹配出目标节点为 edge-node ,如下图所示: 验证边缘AI服务运行 打开原模型的label_list.txt
激活授权 人脸离线识别SDK的激活方式分为「软授权」和「硬授权」两种: 软授权详情如下所示,主要分为单设备授权(按序列号)和批量授权(创建应用)两种形式,其中单设备授权支持在线和离线两种方式 硬授权主要是加密芯片授权,需要焊接加密芯片完成永久安全授权操作,加密芯片型号atsha204a,如需规格书请线下联系PM/PMM