同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
活体检测功能接口完成,解析图片人脸信息,返回活体检测结果。
4.3 活体检测器 活体检测器LivenessStrategy,检测图片人脸信息,活体检测结果状态。
该参数负责判定目标或事件的首次触发报警的判断,默认3,范围0-3600s,超过所设置的时间才会触发报警。 2. 举例:设置默认时间为3s(研发建议配置),则会在3s内持续不间断按照固定帧率检测是否是当前目标,如果是,则标记为目标或事件首次出现的节点,启动后续的持续检测。 报警间隔 1. 设置同一目标两次触发报警的时间间隔。默认30,范围0-3600s。 2.
下图蓝色框) completion:完成后返回照片和状态结果 说明: 检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集和人脸活体检测,返回检测状态和结果。
11.10 多人脸检测设置:SDK默认检测1个人脸,需修改detect.json配置文件实现多人脸检测。
API接口 个人认证 企业认证 有效期 在线图片活体v3 调用量:500次/月 QPS: 2QPS 调用量:1千次/月 QPS: 10QPS - 人脸检测 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月 QPS: 2QPS - 人脸对比 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月 QPS: 2QPS - 人脸搜索 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月
register_liveness_control 否 string 活体检测控制 NONE : 不进行控制 LOW :较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL : 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH : 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认 NONE 若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败 register_spoofing_control
业务逻辑 上述能力,人脸实名认证能力为必选能力,质量检测、活体检测、图片加密及风控为可选能力,验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名认证 。 如选择了质量检测和活体检测能力,则有任意一个条件不通过,整个请求流程终止,并返回错误码,描述具体的不符合信息 。 基于此顺序串行验证逻辑,可以避免大量不符合条件的请求流转到人脸实名认证,节约您的成本。
,实际操作中根据需要执行) # in :install, 安装某个模块,名称不区分大小写 python install.py in openresty Step4:验证服务部署成功 基础应用健康检查 应用健康检查(或故障排查)脚本: trouble_shooting.tar 脚本能力:鉴权服务健康检测