方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
活体检测，对人脸采集图片进行活体检测 重要 ：AccessToken有有效期，每次请求必须重新获取。出于安全性考虑，将AK、SK写到业务Server，请求百度服务器，间接获取AccessToken。
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炫瞳活体检测（实时检测）： 基于屏幕颜色打光的方式，通过我们的面部反光和 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。相比于行业内传统的动作活体和视频活体检测方式，通过率大大提升，使用效率更加流畅便捷，有效拦截视频、图片伪造、3D面具、合成图等黑产攻击。 并且，百度H5实名认证方案采用 实时活体检测形式 ， 无需用户拍摄上传视频 ，直接在前端完成检测流程，提升整体核验流程的流畅度及用户体验。
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1.3.2 活体检测 提示：此版本仅支持RGB可见光活体、NIR近红外活体。Depth深度活体将会尽快推出 1.3.2.1 基础原理 RGB可见光活体：主要基于图片破绽，判断目标对象是否为活体。例如图像中的屏幕反光、成像畸形等，最主要的应用情形为屏幕的二次翻拍等攻击防御。
IOS-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
可在设备端，离线实时检测视频流中的人脸。
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小于此值的人脸将检测不出来。
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升级，符合国家网信办安全标准 ，安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中，图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力，避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测
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活体检测分数，单帧活体检测参考阈值 0.3 ，超过此分值以上则可认为是活体。
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方案简介 方案简介 百度人脸意愿核身方案 是将人脸核身、实时活体检测、语音识别等能力结合打造的一套 用于核验用户身份及办理业务的真实意愿 的解决方案。 此方案通过收集用户证件信息， 并配合动作、打光、距离等多种实时活体检测能力完成人脸核身后，通过语音问答模式核验用户真实意愿，同时保留整个意愿核身过程中的过程信息，为业务提供可追溯的核验依据。
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1.3.2 活体检测 提示：此版本仅支持RGB可见光活体、NIR近红外活体。Depth深度活体将会尽快推出 1.3.2.1 基础原理 RGB可见光活体：主要基于图片破绽，判断目标对象是否为活体。例如图像中的屏幕反光、成像畸形等，最主要的应用情形为屏幕的二次翻拍等攻击防御。
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推出「闸机门禁版」模型，适用于轨道交通、园区通行，门禁等多种场景，并针对活体检测能力进行专项优化，通行更安全 ④「安防布控版」正式开放对外邀测，若您的场景是千万级底库，高QPS的搜索找人、以图搜图场景可以选择此模型 2020.05 推出数据库主从方案及主主方案，避免单点风险，实现数据库高可用，点击 这里 进行查看 2020.02 ① 通用版模型优化戴口罩的人脸检测、戴口罩的人脸识别能力 ② 安防版模型优化戴口罩的人脸检测能力
