应用检测 - 应用加固与安全检测 | 百度智能云文档
应用检测 检测准备 使用应用检测前需要准备好待检测的应用文件。 支持5G内的apk、ipa、aar、jar的文件检测 上传应用 本操作适用于应用检测。 登录 应用加固与安全检测控制台 在控制台左侧导航栏，选择应用检测，进入控制台页面。 点击“新建检测任务”后，在弹窗中选择“检测方案”和“检测规则”，并上传应用文件，打开本地文件夹，选择需要检测的应用文件。
人脸检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
说明：检测响应速度，与图片中人脸数量相关，人脸数量较多时响应时间会有些许延长。 质量检测 如果需要判断一张图片中的人脸，是否符合后续识别或者对比的条件，可以使用此接口，在请求时在 face_fields 参数中请求 qualities 。基于返回结果 qualities 中，以下字段及对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
目标跟踪服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
2021.03.09 1.2.1 GPU新增目标追踪支持, http server服务支持图片通过base64格式调用，EasyDL高性能检测模型和均衡检测模型CPU加速版新增量化压缩模型 2021.01.27 1.1.0 EasyDL经典版分类高性能模型升级；部分SDK不再需要单独安装OpenCV 2020.12.18 1.0.0 1.0版本发布！
炫瞳活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
相比于行业内传统的动作活体和视频活体检测方式，通过率大大提升，核验过程更加流畅便捷，有效拦截视频、图片伪造、3D面具、合成图等黑产攻击。通过H5实名认证方案接入时， 炫瞳活体检测过程属于实时校验 ，直接在前端完成检测流程，无需用户录制视频上传至后端，提升整体核验流程的流畅度及用户体验。 注： 此能力暂不支持纯服务端接入的方式。如您需要使用此能力，需通过 H5实名认证方案 进行接入。
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练物体检测模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 本文介绍了物体检测模板下，从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
接口调用问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
domain/request/v3/face/Detect.php 修改最大人脸数量阈值 （3）修改 人脸检测接口 中max_face_num的最大人脸数量 2.
人脸考勤 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸搜索API :在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸，返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值，找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。 人脸检测API ：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容，此接口还可以用于分析人脸图片的质量，如完整度、角度、光照等。
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战 千帆社区
有幸参加Aidlux的11月份的训练营<<工业视觉少样本缺陷检测实战>>，在这个过程中我收获到了很多之前没有接触到的算法和实践。本次课程利用Unet模型进行目标分割，并基于AidLux平台完成本地终端部署推理，以满足工业生产中对产品质量控制的需求。 2.
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战 千帆社区
有幸参加Aidlux的11月份的训练营<<工业视觉少样本缺陷检测实战>>，在这个过程中我收获到了很多之前没有接触到的算法和实践。本次课程利用Unet模型进行目标分割，并基于AidLux平台完成本地终端部署推理，以满足工业生产中对产品质量控制的需求。 2.
人脸口罩检测与识别 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
目前，口罩检测能力已覆盖全产品形态，即日起面向大众开放使用，助力疫情防控，保障复工复产复学的有序开展。 人脸口罩检测与识别能力主要有两方面，即 口罩检测 和 戴口罩人脸识别 。 1.1 口罩检测： 口罩检测： 用于对用户是否佩戴口罩这一属性进行判断和分类。该能力适用于需要通过是否佩戴口罩这个属性来对人群进行分类管控的应用场景，如：机场、车站、医院、商超等大型公共场所。
