应用场景 - 应用加固与安全检测 | 百度智能云文档
应用场景 政策合规 满足国家相关法律、法规对应用安全的审核需求，保证应用能够合法、合规地正常上线。比如等保认证及各类第三方监管等。 程序防篡改、防盗版 通过代码加固、签名保护等机制，避免竞争对手或者黑客对APP进行篡改盗版，影响产品口碑。 商业模式保护 通过代码加固，高强度的数据加密等技术，避免黑客破解，绕过程序的收费
如何获取物体检测软硬一体产品 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何获取物体检测软硬一体产品 为进一步提升前端智能计算的用户体验，EasyDL推出了多款软硬一体方案。将高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松。
【开源工具接入千帆实战系列】Langchain接入千帆DeepSeek，来了 千帆社区
实现逛吧、发帖、评论、点赞自动化 一只思考的猫 111 看过 基于贴吧 Skill 构建自动化运营工具：从 0 到 1 实现 一只思考的猫 98 看过 智能体 + 贴吧：用百度贴吧 Skill 打造 AI 社区助手 一只思考的猫 73 看过
用零代码开发实现物体检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 关于图像分割mask Plain Text 复制 1 cv::Mat mask为图像掩码的二维数组 2 { 3 {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}, 4 {0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0}, 5 {0,
EdgeBoard车辆检测软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
车辆检测软硬一体方案，预置车辆检测模型。可识别图像中所有车辆的类型和位置，并同时可定位小汽车、卡车、巴士的车牌位置。 车辆检测功能说明 车辆检测可以识别：小汽车、中型巴士、大巴、小货车、中型货车、重型货车、三轮车、摩托车、自行车、车牌10类。
EdgeBoard人体检测软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
人体检测软硬一体方案，预置人体检测算法，可离线本地化部署，可用于人体定位、人员计数、人流统计。 人体检测功能说明 人体检测功能体验： https://ai.baidu.com/tech/body/attr 注: 人体检测软硬一体方案不包含人体属性分析。 人体检测模型可以检测图像中的所有人体，返回每个人体的矩形框位置，支持人体重叠、遮挡、截断、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
EdgeBoard烟火检测软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
烟火检测软硬一体方案，预置烟火检测模型，在建筑工地、工厂车间、餐饮后厨、户外林区等场景下，监控是否有烟火出现，及时告警提醒，减少人身财产安全损伤。 烟火检测功能说明 针对监控中是否有烟和火出现，进行及时告警提醒 软硬一体方案的算法精度可参考云端接口，烟火检测功能体验： https://ai.baidu.com/easymonitor/demo?
部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点 1、概述 本文重点介绍使用EasyDL训练一个烟火检测模型，并获取离线部署SDK，然后通过BIE将离线模型SDK部署至边缘节点设备。 2、训练集准备 本身使用开源烟火检测标注数据集 fire-smoke-detect-yolov4 ，下载 烟火(2059张图像,含标签)-百度云盘下载链接-提取码 3q4r 。
[AI行业案例]-EasyDL物体检测 助力医药物流行业高效药盒分拣
第二，药盒检测的背景比较复杂，药盒是分层堆积在药箱里的，下层会对上层的药盒产生比较大的背景干扰。第三，要求检测速度比较快，几十到几百毫秒时间完成检测识别。因此，医药物流企业进行药盒检测难度大，通常采取传统人工分拣的方式，工作量大，耗时长。
