用BML实现物体检测 目录 1. 物体检测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 道路交通电子眼检测数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 7. 公有云调用 7.1 使用流程 用BML实现物体检测:以道路交通电子眼检测为例 物体检测简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
3 config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。
如何发布物体检测API 在新手教程中点击链接过来的用户请注意,您仍需要完整训练模型后,按如下操作指引,方可使用公有云服务 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。
物体检测服务器端SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的服务器端SDK如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 SDK说明 物体检测服务器端SDK支持Linux、Windows两种操作系统。
文件检测分类 接口描述 对图片中的文档、卡证、票据等含文字的主体进行检测、分类,可同时支持一张图片中多张主体的情况,返回每个主体的类别及位置信息。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
px) 商品基本信息识别(必选) +++top 否 number 检测到的目标主体区域到图片上边界的像素距离(px) 商品基本信息识别(必选) +++width 否 number 检测到的目标主体区域的像素宽度(px) 商品基本信息识别(必选) +++height 否 number 检测到的目标主体区域的像素高度(px) 商品基本信息识别(必选) ++threed_location 否 array
精度提升配置包」中的小目标检测算法,但出于对算法性能的考虑,目前小目标检测算法仅支持本地部署
工具监控总览 { headInfo : , debugUrl :{ url : https://qianfan.baidubce.com/v2/components , href : , method : POST }, debugDesc : 查询单用户单组件监控总览,返回指定时间范围内的调用汇总指标及趋势数据。
通过容器引擎 CCE 使用 RapidFS RapidFS 支持 Fluid 框架,Fluid是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如AI应用、大数据应用等。百度智能云容器引擎 CCE 已经内置了通过 Fluid 使用 RapidFS 的能力,请
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。