手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
score 是 float 置信度分数,当前取值范围0-21,应用时可除以21进行归一化处理,下一版服务会进行更新、修正 +hand_parts 是 object 手部骨节点信息,包含21个关键点 ++0 是 object 关键点的标签,0-20 +++x 是 uint32 x坐标 +++y 是 uint32 y坐标 +++score 是 float 置信度分数,取值范围0-1。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
介绍平台功能、应用场景、优势,并结合案例讲解第三方合作方案等
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方式二:ssh远程登录 第一步:获取IP地址,参考屏幕显示: 第二步:SSH 登陆设备,端口22,账号密码 linaro/linaro; Windows下示例如下图: 5.2 系统基础操作 5.2.1 硬件基础信息查看 #查看CPU信息(ARM架构) Plain Text 复制 1 lscpu | grep -E 'Model name|Architecture|CPU\(s\)'
查询获取真实用户IP 本接口用于查询“获取真实用户IP”的设置。 Method Path 说明 GET /v2/domain/{domain}/config?