y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 关于图像分割mask Plain Text 复制 1 cv::Mat mask为图像掩码的二维数组 2 { 3 {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}, 4 {0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0}, 5 {0,
gth Encoding,游程编码的mask 12 } ; 关于矩形坐标 x1 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标
模型支持: EasyDL图像:图像分类高精度,图像分类高性能,物体检测高精度,物体检测均衡,物体检测高性能,目标跟踪单标签模型。
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y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 关于图像分割mask Plain Text 复制 1 cv::Mat mask为图像掩码的二维数组 2 { 3 {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}, 4 {0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0}, 5 {0,
y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 关于图像分割mask Plain Text 复制 1 cv::Mat mask为图像掩码的二维数组 2 { 3 {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}, 4 {0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0}, 5 {0,
gth Encoding,游程编码的mask 12 } ; 关于矩形坐标 x1 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标
网络资产自识别 流量审计通过分析所有HTTP请求及响应的双向数据包,可以学习到客户的网络架构和资产列表,进一步分析是否存在由运维配置不当导致的弱点信息,如运维平台弱口令,管理平台对外等非漏洞问题导致安全威胁。 入侵事件关联分析 利用上下文关联检测引擎,关联同一黑客的同一次攻击行为,追溯黑客入侵的全过程,大大减少报警量,减少安全运维人员的困扰。
048 仅限中国大陆地区 H.264 标清视频转码 不高于640 × 480(含) 0.0114 仅限中国大陆地区 高清视频转码 640 × 480 - 1280 × 720(含) 0.0198 仅限中国大陆地区 超清视频转码 1280x720-1920 x1080(含) 0.045 仅限中国大陆地区