发起训练 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择

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评估效果 模型评估 模型训练完成后，可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果，以及完整评估结果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score等指标。 整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正

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服务介绍 简介 商品陈列翻拍识别能够识别出通过手机翻拍出的商品陈列照片，比如商品货架陈列图片和地堆商品陈列图片，可降低人工审核人力，高效审核零售业务中通过翻拍原有图片来造假的图片。 适用场景 适用于识别以下类型的商品陈列翻拍图片： 货架/货柜上商品陈列图片 地堆商品陈列图片 使用须知 服务价格详情请见 购买指南 服务接

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创建模型 步骤 Step 1 创建模型 在【模型中心】或者【模型中心-我的模型】点击创建模型。 Step 2 填写基本信息 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联系方式即可创建模型。 Step 3 查看已创建的模型 模型创建成功后，可以在【我的模型】中看到刚刚创建的模型。 1.创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每

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Android_SDK 简介 本文介绍SDK的的功能使用，即下载包中的sdk module。 SDK为货架拼接 云端非实时API 和手机端实时拼接的封装，无任何额外功能。如果有和API文档不符的地方，以SDK为准。 支持Android Level 22及以上编译和使用。 Release Notes 时间 版本 说明 2

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整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上，通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后，为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用，评论观点抽取模型支持将模型发布成为在线的restful API接口，可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用，快速集成在业务中进行使用。 具有完善的鉴

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创建模型 步骤 Step 1 创建模型 在【模型中心】或者【模型中心-我的模型】点击创建模型； 数据集是中文数据集，任务场景请选择『短文本分类任务』； 数据集是非中文数据集，任务场景请选择『多语种文本分类任务』，模型共支持全球94种语言， 点击可查阅 Step 2 填写基本信息 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联

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发布API 发布模型，生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布完成 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加急、或者遇到莫名被拒

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