系统响应 ：利用AI搜索能力，收集行业报告、市场数据，将复杂的数据分析转化为易懂的对话形式。 场景三：个性化学习助手 用户需求 ：程序员希望将一篇复杂的技术文档转化为播客，用于通勤路上学习。 系统响应 ：将技术文档转化为问答式对话，模拟技术探讨场景，加深理解和记忆。 创新点与用户价值 创新优势 用户价值 1. 搜索能力的深度融合 ：实现“理解式搜索”，精准匹配用户意图。

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设置首行非列名：此时系统会自动生成列名，而将首行作为数据。 单击“确认并返回”完成导入操作。

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时序预测模型介绍 时序预测模型介绍 时序预测模型是基于包含时间特征的结构化数据进行建模，系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。当完成模型训练后，系统不仅提供了常见的评估指标而且会生成可视化的预测序列效果图，帮助用户检查模型的好坏。对于达到业务要求的时序预测模型，可以部署为在线服务，通过远程调用的方式对新的时间数据进行预测。

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拼接-云端非实时拼接：拍摄图片进行拼接，需要2~3分钟获得拼接结果 视频拼接-云端非实时拼接：拍摄视频进行拼接，需要2~3分钟获得拼接结果 下面为货架拼接的效果图： 使用方式介绍 货架拼接服务提供以下三种使用方式： 云服务API，面向云端非实时拼接方式，可参考货架拼接文档 API调用方法 可二次开发的

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算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 Python代码编辑窗口 是 使用Python开发神经网络 网络定义 是 可在可视化神经网络编辑界面进行编辑 使用示例 选中“BML Neural Network”组件后，点击右侧“可视化开发”按钮，进入神经网络可视化开发界面。神经网络可视化开发同可视化建模操作体验类似，选择相应的组件进行串联后，点击组件可进行参数设置。

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上传的实景图，只有标注过的图片会被训练，所有训练的图片中，系统会随机抽取70%作为训练集，剩余的30%作为测试集，如果标注的训练数据不足，可能会导致某个SKU的精确度远低于其它SKU，或是训练结果出现mAP、精确率、召回率全都为0的情况。 SKU单品图是用来做什么的？

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五、文本智能标注原理说明 训练模型过程中，通常需要经历数据集准备（标注）、任务网络配置开发、模型的训练和部署等重要过程。很多时候，模型训练在数据准备阶段遇到数据量不足的问题，使模型开发过程迟迟不能启动。 平台推出的文本智能标注功能，目标是通过少量的已标注数据样本，来获得大规模的智能标注数据，通过减少人工逐一校验的工作，使用智能标注数据来训练小型网络模型，以获得效果和性能更优的模型预测服务。

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EasyDL图像价格整体说明 本文档介绍EasyDL图像各项服务的价格 EasyDL旨在为开发者提供一站式AI开发体验，仅针对训练算力及部署两项内容收费。 算力收费 EasyDL图像提供付费算力，付费算力可用于模型训练以及批量预测功能，可根据实际需求购买算力使用时长。 价格如下： 支持算力小时包和储值两种付费方式。算力按分钟计费，账单金额精确至小数点后2位。

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