数据湖管理与分析平台EasyDAP

服务介绍 简介 商品陈列翻拍识别能够识别出通过手机翻拍出的商品陈列照片，比如商品货架陈列图片和地堆商品陈列图片，可降低人工审核人力，高效审核零售业务中通过翻拍原有图片来造假的图片。 适用场景 适用于识别以下类型的商品陈列翻拍图片： 货架/货柜上商品陈列图片 地堆商品陈列图片 使用须知 服务价格详情请见 购买指南 服务接口调用方法请见 API文档

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优化工具 简介 本文档介绍如何使用 云服务数据回流 功能来优化商品检测模型。 云服务调用数据管理 EasyDL零售版 云服务数据回流 功能，可用于查找云服务模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化。 提示 ：模型发布成功后，才可以开通该功能，如果模型还未发布，可以参考文档 模型发布 发布一个模型。 使用步骤 该功能的使用步骤如下： 开通功能

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效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法，能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，以获得适合业务需求的模型效果。 如果模型已经是上线状态，依然支持模

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错误码 若请求错误，服务器将返回的JSON文本包含以下参数： error_code ：错误码。 error_msg ：错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误。 例如Access Token失效返回： { "error_code": 110, "error_msg": "Access token invalid or no longer valid&

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创建模型 步骤 Step 1 创建模型 在【模型中心】或者【模型中心-我的模型】点击创建模型。 Step 2 填写基本信息 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联系方式即可创建模型。 Step 3 查看已创建的模型 模型创建成功后，可以在【我的模型】中看到刚刚创建的模型。 1.创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建 10个 模型

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在线标注 在线标注 Step 1 进入标注页面 上传未标注的数据后，可以通过以下两个方式进入标注页面： 在「数据总览」页面，该数据集对应的操作列下，点击「标注」，即可进入标注页面 在「在线标注」页面，选择该数据集，即可进入标注页面 Step 2 进行文本标注 针对尚未进行标注的数据，通过以下方式进行标注： 选择右边标签栏中的标签。若该文本内容为积极情感，则选择positive；若该文本内容为消极情

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整体介绍 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上，通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后，为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用，文本实体关系抽取模型支持将模型发布成为在线的restful API接口，可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用，快速集成在业务中进行使用。 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为公有

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效果评估 模型评估报告 训练完成后，可以在【我的模型】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score、召回值等指标。 整体评估中，各指标的释义如下： F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平

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