部署模型SDK至Jetson Xavier - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
参考 可执行脚本类型进程应用 ，通过可执行脚本程序包+模型SDK方式完成模型SDK的边缘部署。 2、前提准备 2.1 安装进程模式边缘节点 参考文档： 在linux上安装进程模式边缘节点 2.2 获取Jetson类型SDK 点击 离线计算SDK ，进入模型SDK列表界面，下载Jetson模型至本地 将Jeston模型上传至对象存储，此处使用百度BOS，并设置为公有访问，记录模型SDK下载URL。
具身智能-Isaac Lab - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
在试用案例之前，请确保已挂载了案例所需的数据集，否则脚本无法正常运行，可在脚本内更改数据集地址配置 创建与登录开发机 根据部署环境要求成功创建开发机后，点击登录开发机，进入开发机webIDE，打开Terminal界面： 主要路径介绍 isaac lab源码路径：/workspace/isaaclab 快速启动训练任务 Isaac Lab官方提供了丰富的 Tutorials 供用户学习和试用，执行如下命令
通过百舸平台快速开始搭建 Libero 仿真环境并调用 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
您可以用它来： 训练机器人学会抓取、放置、开关柜门等 130 种 操作任务 一键训练模型、一键评测效果，全流程通过脚本完成 将服务部署在 GPU 服务器上，团队成员通过浏览器或命令行远程提交评测任务 所有操作均通过一个脚本 run.sh 完成，按照本指南操作即可。
下载账户keystore - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
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配置模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
注意事项 该脚本用于将选择的模型文件发布成模型服务。 用户可以通过修改PredictWrapper的preprocess和postprocess方法来实现自定义的请求预处理和预测结果后处理。 当提交该脚本时，系统会根据用户选择的模型文件和脚本内容，来验证是否可以启动模型服务，只有验证通过，才可以进行模型效果校验以及将模型发布到模型仓库。
AIAK- Training Pytorch版 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在输入启动命令时，通过传入约定参数来开启AIAK-Training的训练加速能力，以下为单机/多机场景下的启动命令示例。
最佳实践文档
向量数据库 VectorDB CLI + VectorDB Lite 本地高效调试向量数据库 使用 Docker Compose 启动 VectorDB 并通过 CLI 建库建表，快速完成本地向量数据库环境搭建。 向量数据库 Milvus离线迁移VectorDB解决方案 Milvus 全量数据可离线迁移至 Baidu VectorDB，涵盖结构映射、导出/导入脚本、索引重建等全流程操作指导。
商品发布说明 - 云市场
区别于镜像类目所填写的“集成服务组件及版本”信息，此处需要提供详细服务信息； 自启动服务清单：即随系统启动自启动的服务项名单，如定义有自启动脚本，请提供详细的自启动脚本文件。以便进行用户体验与安全评估； 系统账户清单：即所创建的服务运行账户名单。须明确列出用于安全评估。
内核版本说明 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
3.0 Bug修复 1、修复了向量检索中linear检索导致fullgc的问题 2、基于BOS冷热分离功能的清理缓存机制，避免出现too many open files 3、修复log4j问题 1.2.0 优化特性 1、基于BOS冷热分离支持可观测功能 Bug修复 1、启动脚本中增加
使用训练作业训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
双击bucket或者单击『>』图标，即可进入下一级 代码文件要求如下： 选取对象可以是一个文件或者文件夹 所选代码文件必须和所选算法框架对应 输入启动命令，支持python和shell两类脚本： 当代码文件项选择一个单独文件时，启动命令指向该启动文件 当代码文件项选择一个文件夹时，启动命令需指向该文件夹下的特定启动脚本，例如bash bml_job.sh 选择输出路径：选择输出路径存放训练产生的模型和日志文件
