千帆大模型插件应用的使用 千帆社区
开发者可以通过LLM API 以及内置的模块等快速的启动LLM应用的创建工作。千帆平台插件应用可以结合平台运行的模型服务共同输出高质量的服务信息。当前的大语言模型生成建立在定量化的数据集中，当然数据量可以进行不断的扩充增冗，但是信息的时效性还是不可避免的有延迟。
千帆大模型插件应用的使用 千帆社区
开发者可以通过LLM API 以及内置的模块等快速的启动LLM应用的创建工作。千帆平台插件应用可以结合平台运行的模型服务共同输出高质量的服务信息。当前的大语言模型生成建立在定量化的数据集中，当然数据量可以进行不断的扩充增冗，但是信息的时效性还是不可避免的有延迟。
创建GPU实例 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
高级配置 可选 用户数据注入： 作为实例自定义脚本在启动实例时执行，实现自动化配置实例，例如获取并安装软件资源包、开启服务、打印日志、初始化服务环境等操作。可使用User-Data脚本（仅在实例首次启动时运行一次）。通过以下示例，实例创建成功后可在/root/test文件中看到 Welcome to Baidu AI Cloud。 示例： #!
BEVFormer-加速版 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
启动训练 在试用案例之前，请确保已挂载了案例所需的数据集，否则脚本无法正常运行，可在脚本内更改数据集地址配置 若想获得最佳训练性能，建议将预置数据转储至PFS或CFS，转储方式见文末 2.1 一键启动训练 可以通过脚本，一键启动（单机or多机）快速训练。
常见问题 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Notebook项目中能运行的代码, 在脚本任务中需要改吗? 需要进行修改. 在创建脚本任务时会提供一些范例, 请按范例说明进行修改. Q18. 我想把本地项目文件上传至Notebook项目中, 但文件数量比较多, 怎么上传? a. 请将项目文件打成zip包后, 在Notebook环境中上传. 如果项目文件较大(>150mb), 请使用数据集功能上传, 然后挂载到项目中. b.
从零到一上手百度Coding Plan：详细配置教程与避坑指南 千帆社区
验证方法：在工具内输入自然语言编码需求（如“写一个简单的Python爬虫脚本”），若能正常生成代码，且无API调用报错，说明配置成功。 补充说明：其他符合OpenAI及Anthropic协议的编程工具，对接逻辑与上述两个案例一致，核心是填写正确的API Base URL和Coding Plan专属API Key，无需额外配置，实现“开箱即用”，大幅降低环境适配成本。
CodeX - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
cOS 对应/bin/zsh 根据shell类型选择下面对应脚本设置环境变量 JSON 复制 1 # API_KEY替换成通用API Key 2 echo 'export QIANFAN_OPENAI_API_KEY= API_KEY
Skills - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
Skills的工作原理 Comate 启动时，会自动从Skills目录中发现并加载Skill，并将它们提供给 Agent 使用。Agent 会看到所有可用Skills，并根据当前上下文决定何时调用它们。 你也可以在 Agent 对话中输入 / 并搜索技能名称来手动调用技能。
创建伸缩组 - 弹性伸缩AS | 百度智能云文档
用户数据注入 此处输入的脚本将作为实例自定义脚本在启动实例时执行，实现自动化配置实例，例如获取并安装软件资源包、开启服务、打印日志、初始化服务环境等操作。 注：用户数据注入不依赖云助手客户端，如果您使用了非百度智能云官方提供的镜像，并且未手动安装BSM-Agent，建议您使用用户数据注入的方式进行实例的初始化配置。
CodeX - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
对应/bin/zsh 根据shell类型选择下面对应脚本设置环境变量 JSON 复制 1 # API_KEY替换成专属API Key 2 echo 'export QIANFAN_OPENAI_API_KEY= API_KEY ' >> ~/.zshrc 3 # 使环境变量生效 4 source ~/.zshrc JSON 复制 1 # API_KEY替换成专属API Key 2 echo '
