Hive 操作 Hbase 外部表 本示例使用 BMR-2.3.0(Hadoop: 3.1.1, Hive:3.1.0, HBASE: 2.2.7)来演示 Hive 操作 Hbase 外部表。其他版本操作应该类似。 1. 创建 Hbase 表 hbase shell 创建 hbase 表 hbase_hive_table。
管理数据库 说明 数据库管理:支持建表和 DDL 操作 入口 数据库名称 在数据库管理页面,选择一个数据库,点击“数据库名称”,进入数据库管理页面。 数据表管理 在数据库管理页面,选择一个数据库,点击操作列中的“数据表管理”,进入数据库管理页面。 操作指南 数据表管理 在“数据表管理”页签点击“建表/DDL”。
确保目标集群内没有与待迁移表格相同名字的表;确保两个集群能够互相连通。 在源集群中执行添加目标集群,并开启replication。其中$PEER_ZK表示目标集群的Zookeeper地址。
批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作,可同时覆盖多个数据源、库、表,确保在分布式环境下的数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中,企业面临着多套环境和多地区的部署情况,在单个业务数据量庞大的场景下,企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代,需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。
云数据库 Redis 版与自建 Redis 的对比 与自行购买服务器并搭建Redis数据库相比,使用云数据库Redis版在多个方面均展现出显著优势,包括更为强大的数据安全保障、更低的运维成本投入,以及经过深度优化的内核性能。 对比项 云数据库Redis版 自建Redis 安全防护 危险防护: VPC网络隔离。 白名单控制访问。 自定义账号与权限。 数据保护:TLS加密。 记录审计:审计日志。
如何选择云数据库 GaiaDB-X 分表键? 分布式数据库的一大优势在于将原有的数据表水平拆分为若干分表,通过将分表置于不同的后端节点之中,来拆分和均衡业务压力,提高系统效率。因此合理选择分表键是恰当拆分数据表的关键影响因素。选择分表键的注意事项如下: 选择业务逻辑上的主体相关字段作为分表键; 分表键应便于将原库拆分为若干大小均衡的分表; 尽量规避使用热点数据作为分表键。
新建数据表 点击 数据 ,来到每个仪表盘的数据表管理区域 点击 新建数据源 ,为仪表盘添加数据源。 目前支持的数据源有:时序数据库、静态数据(JSON文件、csv文件)、仿真数据、物联网核心套件、用户HTTP、公告板以及 API 层提供第三方数据写入能力。 时序数据库:物可视支持天工时序数据库作为数据源,若您暂时未开通时序数据库服务,请参考创建 时序数据库 。
Database(库) :在一个实例内部,库就是顶级的资源概念,一个库内部可以包含多个表(Table)。通常而言,不同的业务建议建立不同的库,从而实现隔离。 Table(表) :表是数据库中最核心的概念之一,它定义了数据的组织形式,包括该表有哪些行或者记录(Row)、Schema详情,以及一些统计信息(Statistics)等。表也是逻辑概念和物理概念的正交点。
连接云数据库 RDS 后执行SQL 语句 select pg_database_size('dbname') 可查看数据库的空间占用情况。 如何查看一个表的空间占用? 连接云数据库 RDS 后执行如下 SQL 语句可查看表的空间占用情况: 查看表文件大小: select pg_size_pretty(pg_relation_size('tablename')) 。
使用 SDK 创建实例,宽表模式参见 Python SDK 实例操作 、 Javascript SDK 实例操作 ,时序模式后续会提供相关SDK。 注意: 在云数据库 TableStorage 产品中,Instance名称在Region内唯一,因此,请为Instance赋予独有的名称。 快速创建一张表 云数据库 TableStorage 作为一款云上的表格存储产品,数据需要写入表格中。