使用TensorRT加速深度学习推理 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
TensorRT，是Nvdia推出的一套专为深度学习推理打造的SDK。在推理阶段，基于TensorRT的应用可以提供同比单一CPU平台高达40倍的加速效果。TensorRT可以从所有主流的深度学习框架中导入训练好的模型并进行优化，同时提供相应的API和解析器(parser)，此外它还可以利用高精度对低精度进行校验。生成经过优化的运行时引擎可以部署到数据中心，车辆端和嵌入式环境中。
百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 - 向量数据库
对于标量字段，可通过列式压缩进一步降低存储开销； 编程框架：基于现代 C++ 语言编写，使用 bRPC 和 bthread 协程等编程框架构建，充分应用 GCC 编译器优化和 CPU 指令集优化，能够提供更高的性能和内存管理能力。 在产品功能层面，VDB 1.0 支持向量和标量混合检索，提供丰富的标量过滤条件。基于 VDB 1.0 丰富的检索方式，用户可以方便地引入更多场景。
长安汽车
客户案例 案例详情 打造高水平智算中心 助力汽车行业加速数智化转型 长安汽车是中国汽车四大集团阵营企业，拥有162年历史底蕴、40年造车积累，全球有12个制造基地、22个工厂。
中国人寿财险v1
为破解客户主观评价数据处理及客户主观情感量化计算的难题，基于百度飞桨（PaddlePaddle）以及飞桨框架下的情感识别预训练模型，国寿财险经过模型场景化调优，开发了NPS客户主观反馈情感识别模型，情感识别模型的准确率超过95％。该模型为国产深度学习框架首次在金融行业客户体验管理领域的应用，在整个金融保险行业具有示范性意义，模型预测的准确性也处于行业领先水平。
某股份制商业银行
客户收益 本项目为全面建设该股份制商业银行生成式AI体系打造科技底座支撑，包含自底向上的各层架构——支撑大模型训练和推理的算力集群、包含训练/精调/部署的大模型平台、可精调的商用大模型、大模型原生应用开发框架、支撑业务场景的应用平台等，使其在大模型支撑的业务创新上取得先发优势。
组件概述 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE Deep Learning Frameworks Operator 可选组件 提供分布式模型训练、部署等功能，支持 TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle 框架。 CCE RDMA Device Plugin 可选组件 在主机间通过高性能 RDMA 网络互联的场景下，提供容器间通过跨主机 RDMA 网络传输数据的能力。
aibox-robot-diffusion-transformer - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
aibox-robot-diffusion-transformer robot-diffusion-transformer镜像基于nvidia/cuda构建，集成RDT机器人学习通用框架，内含Miniforge Python、常用命令行工具等，主要面向具身智能开发和训推场景。
概述 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
概述 概述 超级链BaaS平台 （Xuper BaaS）是为企业或开发者快速搭建区块链网络的BaaS（Blockchain as a Service）平台，目前完美兼容Ethereum、Fabric、百度自研超级链三种主流框架。 如果您是初次调用百度智能云产品的API，可以观看 API入门视频指南 ，快速掌握调用API的方法。
平台操作指引 - 数字员工-开放平台 | 百度智能云文档
2）选择代码框架 可选择 React 或 Vue 代码框架，完成框架选择后，下方关键代码会实时同步更新； （3）效果预览 下载代码包后，复制代码并将关键代码替换到本地文件 Iframe/index.vue 中， 即可快速预览。 点击「效果预览」按钮，可预览 文本驱动播报（可自定义播报文本）、流式文本播报、流式音频播报效果。
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3（Ubuntu18.04 LTS）为例，介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。
