项目背景
某股份制商业银行自上市以来，在改革发展与管理等方面进行了有益探索，先后推出了“大集中”科技平台、“两率”考核机制、“三卡”工程、独立评审制度、八大基础管理系统、集中处理商业模式及事业部改革等制度创新，实现了低风险、快增长、高效益的战略目标，树立了充满生机与活力的崭新的商业银行形象。
解决方案
从降本增效到业务创新，从客户营销到风控管理，大模型能力已然成为了无法忽视的基础技术能力，完善大模型技术底座，支撑分场景、分技术领域下的AI场景应用，成为了该股份制商业银行数智化转型的核心诉求。
百度智能云助力该股份制商业银行建设全行统一的大模型技术体系，助推其深化大模型技术在金融场景的应用价值。基于百度智能云千帆大模型平台，在AI基础设施层，建设大模型异构服务集群;平台层，对大模型全生命周期的数据训练、评估、优化等流程进行统一管理;开发框架层，基于对业务场景及诉求的理解，为大模型应用提供企业级的场景可视化调试、企业文档数据预处理能力等支持;应用层，代码助手、智能客服等百度智能云AI原生应用可开箱即用，赋能核心业务场景降本增效。
客户收益
本项目为全面建设该股份制商业银行生成式AI体系打造科技底座支撑，包含自底向上的各层架构——支撑大模型训练和推理的算力集群、包含训练/精调/部署的大模型平台、可精调的商用大模型、大模型原生应用开发框架、支撑业务场景的应用平台等，使其在大模型支撑的业务创新上取得先发优势。
在代码助手场景，后续如将文心快码产品应用到全行研发团队，将至少可以实现每年20%以上的人力成本降幅；保险文档知识问答场景，利用知识检索中间件研发，实现快速落地，检索覆盖准确率可达85%+；在客服场景，利用大模型实时总结客户问题并搜索答案，提供给坐席参考，预计可将知识推荐的准确率从传统NLP的30%提升到60%以上，降低平均通话时长15秒。
