DNN语言模型_中文DNN语言模型
中文DNN语言模型 依托全网海量优质数据和深度神经网络技术，判断一句话是否符合语言表达习惯，帮助您实现文本分析、纠错、对话等多种语义应用 优惠 新增次数包售卖方式，单次价格低至 15元/万次 ，大幅节省开发成本 > 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 应用场景 技术特色 产品定价 支持交流 功能介绍 基于条件概率 该技术通过计算给定词组成的句子的概率，从而判断所组成的句子是否符合客观语言表达习惯
文本纠错_文本纠错算法_百度文本纠错-百度AI开放平台
从而降低因疏忽导致的错误表述，有效提升作者的文章写作质量，同时给用户更好的阅读体验 合作案例 技术特色 海量数据积累 基于百度十几年的中文互联网数据积累，并有效融合了丰富的各类知识库、新词资源等 效果稳定性强 通过互联网用户行为挖掘海量训练样本，提高了算法在复杂多变的应用场景下的效果稳定性 识别精度高 结合了树模型和神经网络模型的优势，既保证了基础效果，又保证了对海量数据的高效利用，识别准确率出众
依存句法分析_自然语言处理技术-百度AI开放平台
可分析34种句法依存关系，详细介绍请参考 查看详情 > 开始体验免费套餐 注册即可领取产品免费体验套餐 立即使用 相关推荐 词法分析 基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别，定位基本语言元素，消除歧义 词义相似度 依托全网海量优质数据和深度神经网络技术，通过词语向量化来计算两个词之间的相似度 零门槛AI开发自助平台 零基础即可自助训练完成AI开发，涵盖图像、文本、语音、视频等多种场景
短文本相似度_短文本相似度算法-百度AI开放平台
不仅适用于纯文本检索，还可以利用标签等来检索图片、视频 合作案例 技术特色 语义理解能力强 基于百度自研的ERNIE预训练语言模型，具备更强语义理解能力，能够深度理解文本间的语义关系 语义匹配效果好 海量的用户反馈数据为相似度计算提供了优化指导，模型效果优于已公开的主流算法 技术应用新 基于深度神经网络，对从单次语义到短文本语义的组合过程进行建模，模型更强大，表达效果更好 产品定价 免费版 适用个人开发者和企业测试阶段
长文本在线合成_长文本在线合成技术-百度AI开放平台
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神经网络训练搜索 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
神经网络训练搜索 了解神经网络训练搜索 1 概述 神经网络训练搜索又名神经网络结构搜索 (Neural Architecture Search, NAS)，是自动机器学习 (Automated Machine Learning, AutoML) 的子领域。 神经网络训练搜索NAS本质上是优化问题，其目的是不通过人工，实现最优网络模型设计和选择自动化。
