sap安装什么数据库  内容精选
  • 怎么让AI写的文章更有“人味” - part 1 初步分析和提示词技巧 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 2 怎么让AI写的文章更有“人味” - part 1 初步分析和提示词技巧 大模型开发 / 技术交流 Prompt 有奖征文 8月23日 1793 看过 首先 我们先讨论下什么是人味儿,什么是机械味儿 什么是“人味儿”? “人味儿”指的是文章或对话中所体现出的情感、个性、共鸣感以及文化背景(当然指的是写的好的。

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  • FineBI(帆软) - Baidu Palo/Doris 使用文档

    准备工作 安装FineBI 5.0及以上版本。 安装MySQL JDBC驱动。 登录服务器 打开FineBI,点击软件的“服务器地址”,进行账号配置。 在打开的服务器地址页面设置账号。 账号设置完成之后,进入到第二步,进行数据库选择。 4.选择数据库,进行配置。如果是企业正式使用,可以参考FineBI帮助文档 配置外接数据库 进行配置。此处便于演示,我们选择“内置数据库”进行直接登录。

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  • 百度智能云-专业服务支持计划

    版本 安装部署建议 基本的连接访问问题排查协助 SQL优化 数据库表结构优化 数据库安全加固 Redis Redis官方发布的5.0以上版本 安装部署建议 基本的连接访问问题排查协助 Redis性能优化 Redis内存管理 数据库安全加固 MongoDB MongoDB官方发布的3.6.17以上版本 安装部署建议 基本的连接访问问题排查协助 MongoDB性能优化 MongoDB高级聚合查询语法

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  • 【FAQ】AI原生平台常见问题梳理(1.17日更新) 千帆社区

    百度智能云千帆AppBuilder是基于大模型搭建AI原生应用的平台,提供搜索增强生成(RAG)、智能体(Agent)、智能数据分析(GBI)等应用框架,长文总结、CoT规划器、文生图、OCR、语音等AI能力组建以及向量数据库、SQL数据库、对象存储等基础云能力组建,降低AI原生应用的开发门槛,赋能开发者快速实现应用搭建。 2.如何体验千帆AppBuilder?

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  • 问题总览 - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档

    问题总览 CCE通过CSI挂载与卸载PFS 常见问题 在控制台安装PFS L2 CSI成功后是否代表全部安装流程结束可以创建PVC了? PFS L2 CSI插件是否支持污点容忍调度? 已经创建好PVC并在workload挂载使用,PFS L2 CSI插件是否支持独立卸载重新安装? 已经部署完毕的PFS L2 CSI插件是否支持新增CCE节点?

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  • 克隆实例恢复数据最佳实践_解决方案实践

    为用户访问公网提供IP地址和公网带宽 云数据库RDS 专业的关系型云数据库服务,提供Web 界面管理、数据备份和恢复功能、安全管理和监控等服务

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  • 【千帆SDK+Semantic-Kernel】RAG知识检索增强实战 千帆社区

    QIANFAN_SECRET_KEY ] = your_sk import semantic_kernel as sk from qianfan.extensions.semantic_kernel import ( QianfanChatCompletion, QianfanTextEmbedding, ) SK Memory SK Memory 是一个数据框架,可以通过接入外部的各种数据源;可以是从网页,数据库

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  • 私有部署相关问题 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档

    爱速搭支持私有部署,您可以部署在自己的内网,私有部署版本具备 SaaS 版本的所有功能 私有部署对环境有什么要求? 需要您的机器安装 Docker,推荐版本为18.09及以上,爱速搭可以运行在单机 Docker 环境上,如果需要集群化、高可用,可以使用 Docker 自带的 swarm 或者 k8s。

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  • 常见问题 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    百度智能云提供的公共镜像安装了BSM-Agent,如果您使用了其他未安装BSM-Agent的自定义镜像、市场镜像等创建了实例,需要自行安装BSM-Agent,安装的方式请前往百度智能云文档中心的运维编排OOS中查看 安装BSM-Agent 的介绍。 云助手支持哪些类型的实例? 目前支持BCC(包含EBC)实例和BBC实例,更多实例类型持续支持中。

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  • Langchain+ElasticSearch+文心千帆 构建检索增强LLM Agent 千帆社区

    数据库 需要先安装并启动ElasticSearch数据库,具体教程略 LangChain搜索引擎 langchain是一个大语言模型Agent开发框架,我们在这里使用它读取数据内容并建立索引,完成对前述文本嵌入模型和数据库的调用,搜索引擎构建: from langchain.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.embeddings import

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