智能可信数据空间
将隐私计算、数据沙箱、数字合约等安全技术与大模型技术融合而成的新一代智能可信数据基础设施，实现了数据流通利用全过程的可信管控，支持跨域跨空间的数据互联互通、实现多方参与的数据价值共创。
总览 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
总览 说明 开发管理平台V2.0增加总览功能，可以实时查看EdgeBoard的内存、CPU和存储空间的资源剩余情况，以及可以总览当前添加的模型、摄像头和任务情况。 资源情况 内存 运行内存表示CPU占用的总内存，EdgeBoard有一部分内存分配给了FPGA，页面中不统计FPGA侧使用的内存，故如果EdgeBoard在标称4GB的情况下，显示的运行内存要小于4G。
总览 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
总览 说明 总览功能可以实时查看EdgeBoard的内存、CPU和存储空间的资源剩余情况，以及可以总览当前添加的模型、摄像头和任务情况。 资源情况 CPU利用率 EdgeBoard的主CPU为ARM四核Cortex-A53，当前显示的利用率为4核使用的平均值。 注意： 该利用率不代表每个核的使用情况，当利用率偏高时，比如90%，可能某个核已利用100%，系统运行可能出现卡顿，应及时释放部分资源。
百度智能云×深信服 | 优势互补 共同推进行业智能化升级 | 百度智能云
未来拥有更大想象空间 不同于传统的合作伙伴关系，双方将合作提升到战略层面。 宋锐表示：“深信服云计算和百度智能云无论是产品，还是技术上都存在很大互补性，双方在各自擅长的领域及客户资源上都有独特的竞争力，这给双方合作带来了更大的想象空间。现在双方的产品导入、联合方案开发正在有条不紊地展开。随着合作的不断深入，相信未来能够为客户提供更好的产品及服务。”
服务等级协议（SLA） - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档
六、 数据私密性 百度与用户共同承诺，用户存储在百度云服务器上的数据，以用户为维度，严格进行相互隔离，在未经用户合法授权的情况下，其他用户将完全无法访问其存储数据。 七、 数据知情权 除应当地法律法规、或政府监管部门的监管、审计要求或用户条例中明确说明的产品，用户的所有数据、应用及行为日志不会提供给任何第三方。用户的所有数据不会被存在境外的数据中心，也不会被用于境外业务或数据分析。
百度智能云账号注销协议 APP | 百度智能云文档
百度智能云账号注销协议 在您正式发起百度智能云账号注销程序前，请您务必认真阅读、充分理解本《百度智能云账号注销协议》内容。如您对本协议条款有任何疑问，请向我方咨询（客服电话：400-920-8999）。 【特别提示】当您按照注销页面提示开始填写信息，即表示您已充分阅读、理解并接受本协议的全部内容。阅读本协议的过程中，如果您不同意任何条款或条件约定，您有权立即停止账户注销程序。
百度智能云账号注销协议 - 协议 | 百度智能云文档
百度智能云账号注销协议 在您正式发起百度智能云账号注销程序前，请您务必认真阅读、充分理解本《百度智能云账号注销协议》内容。如您对本协议条款有任何疑问，请向我方咨询（客服电话：400-920-8999）。 【特别提示】当您按照注销页面提示开始填写信息，即表示您已充分阅读、理解并接受本协议的全部内容。阅读本协议的过程中，如果您不同意任何条款或条件约定，您有权立即停止账户注销程序。
欠费说明 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
但是如果您开启了存储功能，使用存储空间资源（录像、截图等）仍继续扣费，因此欠费额将会累计。 智能视联网平台服务停止后，如果您在7天内充值补足欠费，服务会自动开启，可以继续使用。 如果欠费停服超过7天没有充值继续使用，将视为您主动放弃智能视联网服务，创建的空间将被回收，接入设备、录像、截图、AI分析结果、应用管理等数据信息将被清除且不可恢复。
使用Deepseek-R1进行数据蒸馏 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
是 data/ins_res.json NA 输入的文件地址 output_file str 是 data/ins_res_output.jsonl NA 输出文件地址 batch_size int 否 100 NA 每次得到响应的批量大小 save_as str 否 jsonl jsonl 存储格式
设备影子 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
应用程序发出需要获取当前的设备状态请求时，设备掉线，无法获取设备状态，但下一秒设备又连接成功，应用程序无法正确发起请求。 使用设备影子机制存储设备最新状态，一旦设备状态产生变化，设备会将状态同步到设备影子。应用程序只需要请求或订阅推送方式获取影子中的状态即可，不需要关心设备是否在线。 场景2：多程序同时请求获取设备状态。
功能特性 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
实时流开发，集成Spark-streaming等流计算引擎，支持简易的在线SQL、自定义Jar程序等开发模式，高吞吐低延迟的实时计算，全方位多角度的监控告警机制等 可视化开发，拖拽式插件式开发流水线作业，作业组编排同步支持可视化拖拽。 作业调度 可视化作业编排，可视化拖拽将作业形成DAG，按照图的顺序依次执行。 多任务类型，支持shell ,python ,jar包,HSQL等多种类型。
