评估报告参考 图像分类模型评估报告 模型评估报告内容说明 模型训练完成后我们可以在模型列表中看到模型效果及查看模型评估报告的入口。进入模型评估报告页面,我们可以看到整体报告内容中包含以下几个区域内容: 模型基本信息 在这个部分可以选择应用类型、训练版本 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明,包括基本结论、准确率、F1-score、精确率、召回率。这部分模型效果的结果内容是基于训练数据
项目空间管理 项目空间 功能说明 项目空间是区域下为了完成同一AI目标而进行的团队协作任务的(数据处理-模型训练-模型管理-模型服务)集合;可按工作范围或目标划分;计算资源通过分配方式授权项目使用,企业/团队成员以某种角色加入到项目中。 您可以根据资源分配情况或区域要求,切换到对应区域下进行项目空间管理。 华北-北京区域下提供默认项目空间default供开发者角色子用户快速使用。 创建项目空间 点
001-基本操作 右键画布中的组件后,会出现工具菜单。您可执行以下操作。不同组件节点的右键菜单栏有所不同。 操作名 说明 删除 删除组件。 从此处开始执行 模型运行流程会从选择的节点开始执行,之前的流程不会执行。 执行到此处 模型运行流程会从开头运行到该节点处停止。 执行该结点 模型运行流程只运行该节点。 查看数据 数据集,数据处理、特征工程组件和预测组件等运行成功后,可执行该操作。 其中: 右击
005-分类算法 分类算法 DNN二分类 深度神经网络(DNN)是多层功能神经元模型,每层神经元与下一层神经元全互连,神经元之间不存在同层连接,也不存在跨层连接,其中输入层神经元接受外界输入,隐层与输出层神经元对信号进行加工,最终结果由输出层神经元输出,换言之,输入层神经元仅是接受输入,不进行函数处理,隐层与输出层包含功能神经元。神经网络的学习过程,就是根据训练数据来调整神经元之间的连接权以及每个
公有云部署 公有云部署是最快捷的模型部署方式,不同类型的模型在执行公有云部署时流程基本一致,当部署后在线API的接口与模型有关。 根据不同的模型类型,可以参考如下章节完成模型部署: 视觉模型公有云部署 NLP模型公有云部署 表格预测模型公有云部署 通用模型公有云部署
公有云部署 公有云部署简介 模型仓库中的表格数据预测模型,可以通过公有云部署为在线服务,并对外提供REST API,已有的业务系统可以通过API进行模型预测服务的集成。 模型部署流程 将训练完成的表格预测模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面后点击『部署模型』。 在部署界面,首先进行服务配置:自定义服务名称、接口地址后缀
公有云部署 公有云部署简介 模型仓库中的模型,发布为公有云部署时储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制,并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。 并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『
高性能 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 11ms EasyDL 物体检测 高精度 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 31ms Release Notes 时间 版本 说明 2020.6.15 0.2 支持物体检测 2020.3.10 0.1 初始版本,支持图像分类 测试atlas 200的官方demo 请参见此处的 文档说明 , 搭建开发环境
高性能 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 11ms EasyDL 物体检测 高精度 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 31ms Release Notes 时间 版本 说明 2020.6.15 0.2 支持物体检测 2020.3.10 0.1 初始版本,支持图像分类 测试atlas 200的官方demo 请参见此处的 文档说明 , 搭建开发环境
开发语言支持 BCH是否支持Java? BCH暂时不支持Java。 BCH是否支持ASP.NET? BCH暂时不支持ASP.NET。 BCH是否支持Zend? 支持,PHP5.2版本支持Zend Optimizer。 BCH主机是什么环境,是否支持修改?