错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code: 错误码。 error_msg: 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。 例如Access Token失效返回: { "error_code": 110, "error_msg": "Access token invalid or no longer valid&
创建模型 在模型仓库中,一个模型可以包含多个版本。从训练任务中导入模型或是直接导入本地模型,都对应于一个模型版本,在导入模型前应先创建模型。 前提条件 无。 操作步骤 在左侧菜单栏中单击“模型仓库”>“模型管理”,进入模型管理页面。 单击“新建”,系统显示“新建模型”弹出框。 在“新建模型”弹出框中填写模型信息。 在新建模型过程中可以直接从训练任务导入模型,也可以在创建后再从本地或训练任务导入模型
镜像使用 镜像构建后,可以在作业建模、在线服务、批量预测中使用。 作业建模中使用 创建作业建模任务,选择用户资源池时,可以选择自定义镜像。 选择预置镜像: 选择自定义镜像,可以看到可使用的镜像列表。其中自定义镜像需要按照镜像规范进行构建。 其中,可选择的自定义镜像,是和选择的用户资源池中的区域相同的镜像仓库中的镜像。 在线服务中使用 部署在线服务时,资源池类型选择用户资源池后,可选择自定义镜像。
模型效果评估 模型评估报告 校验指标:仅提供 BLEU-4指标 : Bilingual evaluation understudy,BLEU 的分数取值范围是 0~100%,分数越接近100%,说明生成的句子质量越高。 训练完成后,可以在【我的模型】列表中看到模型效果,以及详细的模型评估报告。 模型校验 实际效果可以在左侧目录中找到【模型校验】功能进行校验,或者发布为接口后测试。 校验过程中,您只
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参开发模式示意训练模型的基本步骤。
数据开发 新建项目 进入“数据加工-我的项目”菜单,创建项目“产品体验测试”,并为项目绑定计算资源。 数据开发 进入项目“产品体验测试”,创建一个脚本作业,脚本类型HiveSQL、SparkSQL均可。将1.1中的示例数据写入表test_stu,并点击执行。 作业运维 执行通过的作业,点击“发布”后将进入运维阶段,在“任务运维”中,可以对该作业进行调度配置、查询运行实例等。
提交训练作业时,可以通过高级配置来自定义环境变量。 手动配置:通过手动填写环境变量来配置,包括配置变量名称与对应取值。 YAML文件:通过上传YAML文件来配置环境变量,支持本地上传和BOS存储导入两种方式。注意:环境变量最多配置100组,平台将在解析时对超出部分做自动截断处理。 此外,BML平台亦提供预置环境变量,由BML平台预先定义,不建议您自行覆盖修改。
开发环境 因为Android是google公司的项目,测试过程中可能需要访问国外网站下载资源。 PC机上安装较新版本的Android Studio, 本文使用的是4.0.1版本。
bmp格式 注意请去掉头部 请求示例代码 """ EasyDL 图文匹配 调用模型公有云API Python3实现 """ import json import base64 import requests """ 使用 requests 库发送请求 使用 pip(或者 pip3)检查我的 python3 环境是否安装了该库
专家模式:高度开放的建模方式,用户可以进行特征工程、算法、超参搜索等配置,具备相关技能的开发者可以在方式下获得更多的开发自由度。