预置开发套件 名称 说明 PaddlePaddle 百度开源的深度学习框架 PaddlePaddle(GPU) 百度开源的深度学习框架GPU版 PaddleX 飞桨全流程开发工具 PaddleClas 基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像识别开发套件 PaddleDetection 基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测开发套件 PaddleSeg 基于飞桨PaddlePaddle
激活&使用SDK SDK的激活与使用分以下四步: ① 在【我的模型】-【服务详情】内下载SDK ② 在 控制台 获取序列号 按单台设备获得授权并使用SDK时: Android或iOS操作系统的SDK可以选择按产品线激活(仅支持开发手机APP),序列号与包名(Package Name/Bundle ID)绑定: ③ 本地运行SDK,并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档
建议用物体检测的模型来解决问题(物体检测可以支持将要识别的主体从训练图片中框出的方式来标注,所以能适应更泛化的场景和环境) 如果需要寻求第三方数据采集团队协助数据采集,可以在百度智能云控制台内 提交工单
训练时长设置参考 运行环境说明 目前 BML 支持选择GPU P4、GPU P40、GPU V100三种运行环境,性能从高到低为V100>P40>P4。
训练时间与数据量大小、选择的算法、训练环境有关 模型训练过程中,可以设置训练完成的短信提醒并离开页面 平台提供付费算力,付费算力可用于模型训练,可根据实际需求购买算力使用时长。 各类算力价格如下: 优惠政策: 为回馈开发者长期以来对EasyDL平台的大力支持,训练算力将针对单账户 x 单操作台粒度提供5小时免费训练时长(例如,每账户享有声音分类操作台5小时免费训练时长)。
技术优势 免费训练与测试 平台提供大量免费的GPU训练资源,及每天500次免费调用量,用于模型迭代和效果验证,有效降低项目开发和测试成本。 高可用模型效果 针对零售场景专项算法调优,结合图像合成与增强技术提升模型泛化能力,模型准确率可达97%+,保证模型在生产环境中具有高可用性。
使用高精度的算法训练模型将会耗时更久,实验环境下1000个样本,预计在20分钟左右完成训练 如果您选择了高性能的模型,相同训练数据量的情况下,训练耗时更短,模型预测速度更快。
Android或iOS操作系统的SDK可以选择按产品线激活(仅支持开发手机APP),序列号与包名(Package Name/Bundle ID)绑定: ③ 本地运行SDK,并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档 ④ 正式使用 SDK常见问题 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的FAQ 以下是通用FAQ,如您的问题仍未解决,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈 1、激活失败怎么办
easydl/pro/predict/create method: post 请求参数: 参数 是否必选 类型 可选值 说明 name 是 string - 作业名称,1-50个字符,不能有表情字符 description 是 string - 作业描述, 1-500个字符,不能有表情字符 train_config 是 map 训练配置项 + env_type 是 string CCR:百度CCR镜像环境
提交训练作业时,可以通过高级配置来自定义环境变量。 手动配置:通过手动填写环境变量来配置,包括配置变量名称与对应取值。 YAML文件:通过上传YAML文件来配置环境变量,支持本地上传和BOS存储导入两种方式。注意:环境变量最多配置100组,平台将在解析时对超出部分做自动截断处理。 此外,BML平台亦提供预置环境变量,由BML平台预先定义,不建议您自行覆盖修改。