校验模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
校验模型 在完成训练后，发布模型前，可以先进行模型校验，以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。 校验模型 在训练任务成功完成后，即可使用实际数据进行校验。 单击“校验模型”，进入模型校验页面。 选择要校验的模型及其版本。 单击“启动模型校验服务”。
校验模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
校验模型 在完成训练后，发布模型前，可以先进行模型校验，以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。 校验模型 在训练任务成功完成后，即可使用实际数据进行校验。 单击“校验模型”，进入模型校验页面。 选择要校验的模型及其版本。 单击“启动模型校验服务”。 校验数据支持两种输入方式，表单方式或json格式，并支持切换 系统自动填充了校验数据，用户可以直接使用预置的数据进行预测，也可以修改后再进行预测。
管理开发机 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
在开发机关机后，会释放开发机的算力，直接关机时不会保存之前进行的操作、下载的数据和配置环境等，如需保存开发环境，必须先进行【镜像制作】，对当前开发机进行备份，镜像制作操作详见《备份开发机》章节 进入开发机列表页 点击开发机列表页的操作项【关机】后开发机即可进入关机流程 重启开发机 开发机重启时不会保存之前进行的操作、下载的数据和配置环境等，如需保存开发环境，必须先进行【镜像制作】，对当前开发机进行备份
模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
提供相应代码包、说明文档，供企业用户/开发者二次开发 如存在设备无法联网，需要在纯离线的环境下激活的情况，或SDK生成失败等任何其他问题，欢迎 提交工单 或加入QQ群（679517246）咨询了解 专项适配硬件 为加速开发者们落地离线AI项目，EasyDL提供多种高性价比的软硬一体方案，支持在AI市场直接购买 了解更多 专项硬件适配SDK和激活序列号是EasyDL软硬一体方案的软件部分。
模型训练 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练环境 平台为您提供了GPU算力机器，TeslaGPU V100_32G显存单卡 80核CPU_640G内存，训练设备数默认为8（暂不支持增删机器）。 添加数据集以及完成配置后，点击开始训练即可启动训练。 注意：文本创作任务，每次最高支持1万条样本的训练，训练时间最长约1个小时。在您提交任务后，需要与平台其他用户任务排队等待算力机器，此时间由排队任务数决定。
用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式，开发难度和开发的灵活性程度不一，分别满足不同水平和需求的开发者。 本文以使用者最多的预置模型调参开发模式为例，示意训练模型的基本步骤。 1、进入bml官方平台点击【预置模型调参】-【计算机视觉模型】，点击【创建】。 2、填写项目信息并点击【新建】。 3、点击【新建任务】。
效果优化 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
检查并优化训练数据 检查是否存在训练数据过少的情况，建议图文标注匹配数量不少于1000个，如果低于这个量级建议扩充 检查测试模型的数据与训练数据的采集来源是否一致，如果设备不一致、或者采集的环境不一致，那么很可能会存在模型效果不错但实际测试效果较差的情况。针对这种情况建议重新调整训练集，将训练数据与实际业务场景数据尽可能一致。
工业零件划痕自动识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
了解到飞桨EasyDL提供了零门槛的AI开发功能，不需要了解算法基础即可快速完成模型训练，该工厂通过EasyDL平台提供的物体检测任务类型经过以下步骤的快速训练，获得了高精度的生产工件划痕质检AI模型并投入实际业务应用中，基于该智能质检方案，企业每年投入的质检人力降低60%，质检效率及准确率大幅提升。
整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
文心大模型 是百度发布的产业级知识增强大模型，是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型，也包含了面向重点领域和重点任务的大模型，还提供丰富的工具与平台，支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色，文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习，如同站在巨人的肩膀上，训练效率和理解准确率都得到大幅提升，并具备了更好的可解释性。
整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
文心大模型 是百度发布的产业级知识增强大模型，是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型，也包含了面向重点领域和重点任务的大模型，还提供丰富的工具与平台，支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色，文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习，如同站在巨人的肩膀上，训练效率和理解准确率都得到大幅提升，并具备了更好的可解释性。
