更新日志 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
超级表头表尾 普通表格、交叉透视表超级表头功能升级，并支持超级表尾。 普通表格排序支持指定列，且排序状态支持升序、降序和取消排序。 表格绑定的字段数量限制上调。 交叉透视表支持自定义数据格式化、小计支持指定维度级别。 自定义数据格式化支持多个维度。 支持文本/富文本组件导出成 Excel（带格式）。 核心指标/指标卡片组件联动时支持突出展示联动状态。 智能预测中的训练和模型支持通过文件夹管理。
RDS MySQL实例间的迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
全量迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标实例的表空间比源实例的表空间大。 若您将列名仅大小写不同的字段写入到目标 MySQL 数据库的同一个表中，可能会因为 MySQL 数据库列名大小写不敏感，导致同步结果不符合预期。 操作限制 迁移过程中请勿进行如下操作，否则会导致迁移任务失败。 任务在结构迁移和全量迁移的过程中，不支持 DDL 操作。
有JWT认证的API调用大模型 千帆社区
appbuilder_sdk==0.9.3 Flask==3.0.3 PyJWT==2.9.0 qianfan==0.4.8 redis==5.0.8 一、创建数据库并插入测试用户数据的代码，以下代码包括初始化数据和数据库查询的封装，表字段包括：用户名、密码、权限等信息。文件名：mysqlite.py。
自建TiDB迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
在进行全量数据迁移时，DTS 将会占用源和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。因此建议在执行数据迁移前评估源库和目标库的性能，并在业务低峰期执行数据迁移（例如源库和目标库的 CPU 负载在 30% 以下）。 由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。
使用DTS实现目标端为Elasticsearch的数据迁移_解决方案实践
在不停服的前提下轻松完成数据库迁移
将PostgreSQL作为源端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
DTS支持上下游库表名映射、列过滤黑白名单等功能。可以点击【编辑】，对每一个迁移对象配置映射和过滤规则。目标数据库对象可以映射为源库中database和schema: 1. 数据库对象映射为源库中的Database : 忽略PostgreSQL中的schema, PostgreSQL中不同schema下的表均映射到mysql指定库中，目标端库名默认使用源端的库名。 2.
Sugar - Baidu Palo/Doris 使用文档
至此，Sugar成功连接PALO数据库 表一 配置项说明 配置项 配置项说明 数据源名称 创建一个数据源的名称以便于后续管理 描述 可以自定义描述，补充数据源的详细管理信息 数据库地址Host 在PALO集群详情页面-配置信息，给LeaderNode绑定Eip，填写这个IP地址即可（Eip需要用户自行购买并绑定） 端口 9030 数据库名 PALO中的数据库名称 用户名 PALO集群中创建的账号,管理员账号
传输对象范围 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
fieldBlacklist N 列过滤（黑名单），符合条件的列将被排除，支持数据库标准 SQL SELECT 条件，示例：n1,n2 fieldWhitelist N 列过滤（白名单），符合条件的列将被保留，支持数据库标准 SQL SELECT 条件，示例：n1,n2 where N 行过滤，符合条件的行将被保留，仅支持数据库标准 SQL WHERE 条件，Oracle 数据库注意区分字段名大小写
将Palo作为目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
将Palo数据库作为DTS目标端的限制 不支持结构迁移 。 3. 将Palo数据库作为DTS目标端的前置条件 3.1 数据库账号权限要求 目标端： 数据库 全量增量迁移 Palo数据库 LOAD_PRIV：对指定的库或表的导入权限 4. 使用Palo数据库作为DTS目标端 使用Palo数据库作为目标端，在任务创建、任务配置、前置检查、任务启动、任务暂停、任务终止的操作流程请参考最佳实践文档。
自建MySQL迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
限制说明 应用限制 类型 说明 源端限制 待同步的表需具备主键或唯一约束，且字段具有唯一性，否则可能会导致目标数据库中出现重复数据。 如同步对象为表级别，单次同步任务支持的表数量有限，当超出数量限制，任务提交后会显示请求报错，此时建议您拆分待同步的表，分批配置多个任务，或者配置整库的同步任务。
