热搜榜配置 概述 根据用户搜索行为配置计算主榜和分类榜单,帮助用户发现平台搜索需求和兴趣热点。热搜榜一方面能反映目前平台的流量趋势,关注度高的搜索词具有普适性并引发用户跟随,另一方面,热榜帮助平台运营者推广和运营活动。支持人工干预搜索词内容、排序、统计规则以及更新周期。 前提条件 1应用已经创建完成。 2已经接入物料数据。 3服务已经启用。
已注册域名开通速页 在已注册域名的列表中,点击域名最后方的“更多操作”,并在下拉列表里选择“开通免费网站”。 在弹出窗口中点击【确定】按钮,确认开通。 页面顶部出现系统提示“站点网站开通中,请稍候...”,请等待开通结果。 待页面顶部系统提示变为“网站开通成功!”,则该域名对应的站点已成功创建。
删除 内存弹性扩缩API 请求说明 删除实例的内存弹性扩缩配置。 目前仅标准版实例支持。 请求结构 Plain Text 复制 1 POST/v1/instance/{instanceId}/deleteAutoScalingConfig 2 Host: redis.
特别是遇到生僻字或外国文字时,填写效率和准确度更是低下。因此,开发一款简单快捷的文字识别工具软件,帮助用户摆脱手动录入文字资料的痛苦,提高文字编辑/保存的效率和准确度是全能扫描宝的核心诉求。 解决方案 【场景一】拍照/截图文字识别 通过接入百度大脑通用文字识别和手写文字识别技术,用户在全能扫描宝APP中上传一张或多张手写、印刷文字的图片,即可通过系统对图片文字信息进行识别并结构化输出。
2.2.计算节点(Compute Tray) 高算力、大带宽、强互连是昆仑芯超节点的核心设计目标。在有限空间与功耗约束下实现极致的算力密度提升,是我们在设计时反复打磨的重点方向。 依托百度多年在整机柜架构设计上的技术积累与工程经验,我们采用 1U 单节点 4 卡液冷方案,相较传统 AI 服务器的 8U 8 卡设计,算力密度提升了 4 倍。
围绕字符数的样本分布:最小字符数、最大字符数、字符数直方图分布 围绕特殊字符率的样本分布. 每条样本的指标值;对应所处的图表区间 prompt 字段:通过洞察图表不难发现,字符数分布相对分散。SFT场景中,我们建议 prompt 的字符数分布与实际对话/推理场景分布尽可能保持一致,这样可发挥最佳精调潜力。
奖励是使强化学习代理能够调整其行动策略的反馈信号,当代理进行训练时,它会调整自己的策略,并采取一系列行动,使其回报最大化。 关于本平台的更多操作步骤详细可见 强化学习训练 。
应用场景 Post-pretrain适用于多种自然语言处理任务,它能够有效地提高模型在特定任务上的性能,包括但不限于以下应用场景。 文本分类 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行简单标注,经过SFT调优后,可将模型文本分类更加的细化精确。
参考: https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/Omh4su9qa 2、模型优化训练:基于预置模型RFT训练,并通过调整训练参数,优化模型输出。
A:严格意义上讲,DPO是将奖励模型训练和强化学习融合在同个阶段进行,其目标函数是优化模型参数以最大化奖励的函数。 前往体验DPO模型训练