经典版声音分类创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成，长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致，举例：如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的，那训练的音频也需要同样的场景获得，而不要采用网上随便下载的音频。 每个标签的音频需
声音分类模型效果评估报告说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
声音分类模型效果评估报告说明 模型评估报告内容说明 模型训练完成后我们可以在模型列表中看到模型效果及查看模型评估报告的入口。进入模型评估报告页面，我们可以看到整体报告内容中包含以下几个区域内容： 模型基本信息 在这个部分可以选择应用类型（声音分类目前仅支持云服务）、训练版本、相应版本提交的音频数量、相应版本提交的分类数量。 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、准确率、
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物体检测EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署，具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
图像分类EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
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用BML实现开源大模型的预训练（Post-pretrain） - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现开源大模型的预训练（Post-pretrain） 目录 1. 准备工作（通过notebook或者本地IDE实现） 1.1. 环境创建 1.2. 代码下载 1.3. 目录创建 1.4. 准备预训练模型权重 1.5. 准备训练数据 2. 训练Pipeline说明 2.1. Step1:数据预处理 2.2. Step2:模型格式转换(HF->Megatron) 2.3. Step3:预训练(
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
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[AI行业案例]-百度大脑助力南京报业新闻媒体采编智能化
2、通过接入百度大脑智能对话定制与服务平台UNIT，让紫金山交互机器人“小金”实现了在理解基础上的智能对话能力，让智能客服代替了人工客服，提高了服务效率的同时还减轻了员工的冗杂工作，此外，智能对话系统还有着语料内容定制训练、24小时保持在线回复用户问题的优势，并可根据用户的兴趣、位置为用户精准推荐最优内容，轻松突破了人工客服的局限性。
旧版RAG API - 千帆AppBuilder-产品文档
旧版RAG API 概述 注意！ 本说明 仅适用于2024年4月2日 前发布的rag类应用。4月2日之后发布的应用目前支持通过 大模型对话 调用，详情可查看 大模型对话 。 API 调用流程 首先请 登录工作台 ，创建个人应用并完成配置，其次点击发布应用并新增该应用应用token，然后即可参考下文应用调用接口说明，进行个人应用的API调用。 鉴权介绍 鉴权的主要目的是通过 应用token ，校验调
基础能力组件列表 - 千帆AppBuilder-产品文档
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