平台已有数据集 支持选择相同数据格式的非空数据集版本。 支持选择相同数据格式的非空数据集版本。
创建并查看数据洞察任务 平台提供交互性与可视化兼备的数据洞察工作台,对SFT数据集进行多维透视“诊断”与处理,为大语言模型打造更高质量的精调数据。 创建数据洞察 登录到 本平台 ,在左侧功能列数据处理中选择 数据洞察与处理 ,进入数据洞察的主任务界面,整体流程如下: 选择对应数据集的数据集,选择“开始使用”,新发起的数据洞察任务需要1~3分钟的洞察时间。
也分为了两个部分: 第一个部分是针对 BOS 平坦 Namespace 带来的性能和原子性问题,BOS 开发了原生的层级 Namespace,也就是把原来平坦的目录数转化成一个层级的目录数,这样就能够以更高效的方式供大数据应用使用。 第二个优化是我们在进计算节点增加了元数据和数据的缓存产品 RapidFS。 下面我就重点介绍这两个数据湖加速方案。
数据清洗 什么是数据清洗 数据清洗是面向提升大语言模型数据质量的一站式数据处理方案,通过对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息,大幅提升数据质量,优化模型训练效果。 面向SFT场景的数据清洗 登录到 操作台 ,在左侧功能列数据洞察与处理中选择SFT数据的 数据清洗 ,进入数据清洗的主任务界面,整体流程如下: 1.选择数据集 在数据清洗主页面中,选择“创建任务”。
常住人口持续增长,“雄才计划”备受关注 2021年,雄安新区进入承接北京非首都功能疏解和大规模开发建设同步推进的重要阶段,城市活力与吸引力得到进一步提升。《报告》中,通过百度时空大 数据挖掘 分析发现,2021年雄安新区常住人口同比增长4.5%,在新区大规模开发建设的背景下,20多万流动人口建设大军奋战在一线。
介绍百度大数据平台支撑车辆厂商的营销规划和运营管理,触达更多用户。
平台已有数据集 支持选择相同数据格式的非空数据集版本。 支持选择相同数据格式的非空数据集版本。
2、 结合用户反馈,从推理日志挖掘构建数据集 在结合您的实际业务场景部署对应服务后,可达到为用户推荐更多相关问题的“猜你想问”效果。 如下图所示,大模型基于用户与智能体的问答历史给出了相关推荐问题:“请给出具体的定价策略。”、“商业变现的方式有哪些”、“详细点”,这些亦即大模型的推理生成结果。
运维大屏 进入运维大屏 登录 DataBuilder , 进入 DataBuilder 首页。选择侧边导航 数据加工>运维>运维大屏 ,进入运维大屏中心。可以在运维大屏查看数据开发和数据集成的运行状态和实例完成情况。 数据开发运维概况 表一 数据开发运维概况说明 运维概况内容 描述 运行状态 数据每30分钟更新一次。
介绍百度智能云大数据平台的总体情况(天算架构、发展历程),发布了BSC、Pingo、Dayu等产品