贪心搜索 greedySearch numSampling int 否 返回序列数量，当导入HF模型可填，采样策略选择multinomialSampling且推理引擎为vLLM时可填，范围为1~15 numBeams int 是 束数量，当导入HF模型，该字段有效，取值范围2-15 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域。

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支持如下距离类型 L2：欧几里得距离 IP：内积距离 COSINE：余弦距离 注：当使用COSINE距离时，用户需要自行对相关向量进行归一化操作，未经归一化的向量将导致search结果不准确 可选 params object {6} 向量索引的参数详情。 可选 显示子属性 隐藏子属性 M integer HNSW、HNSWPQ索引算法参数，取值范围为[4, 128]。

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向量数据库 VectorDB+ RAG 构建 AI Search 服务 向量数据库结合文档解析、Embedding、RAG等模块，提供统一接口，快速构建支持全文、向量及混合检索的知识库系统。

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ANN（Approximate Nearest Neighbor Search） 近似最近邻搜索（ANN）是一种用于高维数据空间中快速查找最近邻点的方法。相比精确最近邻搜索，ANN牺牲了一定的精度以换取更高的搜索速度，在处理大规模数据集时具有较高的效率。ANN方法通常会对数据进行预处理，减少查询时的计算距离次数。

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Bash 复制 1 cd original/package/Install/ 2 python install.py search 3 # 或 python install.py se 如果c-offline-security-server 版本号 返回 with-dog 表示 加密狗硬件鉴权 Bash 复制 1 模块名: c-offline-security-server， 版本号：with-dog

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from vue ; const text=ref(''); const responseText=ref(''); const sendRequest=async ()=>{ const {data}=await axios.get('http://127.0.0.1:3000/search

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