网络图片文字识别

可支持识别的类型如下情况（以下为模拟行为示例）： 注：针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别，如下示意图（只做参考）： 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】，进入选定视频通道的技能配置界面。

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Q：使用 iOS 采集端，采集到的图片是斜着的，这个正常吗，会影响识别吗？ A：不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的，我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中，为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。

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端云互验加密： 人脸实名认证APP方案集成文件中的采集SDK会对输出的图片进行加密（支持AES/国密），在云端人脸实名认证V4 API进行解密。此端云配合的加密方式是百度专门针对市面黑产绕过采集SDK，攻击云端接口的攻击方式进行的功能升级。

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可支持识别的类型如下情况： 烟：白烟、黑烟 支持展示烟雾和火焰在画面中的个数 针对极端情况暂不识别，如下示意图（只做参考）： 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】，进入选定视频通道的技能配置界面。

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可支持识别的类型如下情况： 注：针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别，如下示意图（只做参考）： 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】，进入选定视频通道的技能配置界面。

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可支持识别的类型如下情况： 注：针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别，如下示意图（只做参考）： 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】，进入选定视频通道的技能配置界面。

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Message ( content = { raw_image : f . read ( ) } ) ) print ( out . content ) 参数说明 run函数: message ( Message 类型): 图片或图片url下载地址, 用于执行识别操作。例如: Message(content={"raw_image": b"...

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可支持识别人员趴着睡觉，如下图： 注：针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别，如下示意图（只做参考）： 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】，进入选定视频通道的技能配置界面。

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