方案接入指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
在线图片活体检测 ：通过用户拍摄一张图片来验证当前拍摄视频的用户是否为活体。 附录： 活体检测阈值指标 （高于此阈值即判断为活体） 控制度 对应阈值 说明 宽松 0.05 万分之一活体误拒率 正常（推荐） 0.3 千分之一活体误拒率 严格 0.9 百分之一活体误拒率 4.5 认证结果配置 通过上传「姓名+身份证号+人脸图片」三要素到人脸实名认证接口，通过调取权威数据源判断是否为本人操作。
金融级人脸实名认证 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
业务能力 质量检测（可选） ：判断图片中是否包含人脸，以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测（可选） ：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为 二次翻拍 （举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节）。
Face-Python-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
活体检测接口主要用于判断是否为二次翻拍，需要限制用户为当场拍照获取图片 ；推荐配合 客户端SDK 有动作校验活体使用 人脸认证 返回示例 { log_id : 73473737 , result_num : 2 , result : [ 99.3 , 83.6 ] } M:N 识别 待识别的图片中，存在多张人脸的情况下，支持在一个人脸库中，一次请求，同时返回图片中所有人脸的识别结果。
Face-Cpp-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
活体检测接口主要用于判断是否为二次翻拍，需要限制用户为当场拍照获取图片 ；推荐配合 客户端SDK 有动作校验活体使用 人脸认证 返回示例 { log_id : 73473737 , result_num : 2 , result : [ 99.3 , 83.6 ] } M:N 识别 待识别的图片中，存在多张人脸的情况下，支持在一个人脸库中，一次请求，同时返回图片中所有人脸的识别结果。
电子围栏 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
可支持识别人员进入并在划定区域逗留，如下图所示： 注：针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别，如下示意图（只做参考）： 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】，进入选定视频通道的技能配置界面。
全目标检测识别算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
全目标检测识别算子 全目标检测识别算子 为了 满足复杂场景算子应用的需要，方便客户接入，提升算子使用效率，提供全目标检测识别算子 ；输入一张图片，识别图中的 人脸、人体、车辆(包括二/三轮车) 目标并输出对应目标的 位置信息、属性信息、和特征信息，以及各个目标之间的关联关系 ；接入时可以根据实际场景选择使用小图模式还是大图模式： 小图模式 ：输入一张抓拍小图，选择最大目标输出策略，输出最大目标以及该目标关联的人脸
方案接入指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
身份信息录入方式 ：支持身份证识别OCR、手动输入、指定用户身份核验三种。 当选择 身份证识别OCR 后,支持配置 身份证风控功能 ，开启后，对身份证的真伪进行判断，支持识别翻拍、PS伪造的身份信息，但开启后会存在少量误通过和误识别现象。同时支持配置身份证 人像面+国徽面及人像面的选择 ，选择后通过查询接口可以查询到接口的返回信息。 当选择 手动输入 后，支持用户自己输入姓名及身份证号信息。
老鼠检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
可支持识别的类型如下情况： 支持老鼠检测和对应个数的上报 注：针对极端遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别，如下示意图（只做参考）： 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】，进入选定视频通道的技能配置界面。
[AI行业案例]-OCR出生证明识别助力母婴暖冬活动顺利开展
语音识别 图片识别 卡证识别 文档翻译 图片翻译 售前咨询热线 4008-777-818转1 售前在线咨询 售后智能助手 技术工单 违规举报 头部 7*24小时服务 企业支持计划 电子化备案 建议反馈 热门推荐 云服务器 云磁盘 商标注册 文字识别 弹性公网IP 海外CDN 数据传输服务 内容分发网络 人脸与人体识别 弹性裸金属服务器 SSL证书 域名服务 容器引擎 专线接入 音视频直播 智能推荐引擎
视频活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
主要应用在H5场景下，通过用户新录制并上传一个视频，来进行活体检测的判断，同时比单张图片活体检测方式更加安全。其主要功能如下所示： 质量检测（可选） ：判断图片中是否包含人脸，以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 视频多帧活体检测 ：录制并上传的视频，会在云端进行随机抽帧分析，并得出最终的活体检测分数。
