raid模式  内容精选
  • 语音识别iOS SDK - 语音技术

    唤醒、离线语音识别语法模式 bds_easr_wakeup_words.dat 唤醒引擎所需唤醒词文件,在开放平台编辑自定义唤醒词 bds_easr_mfe_dnn.dat 基础资源文件,用于DNNMFE、唤醒、离线语音识别语法模式 bds_easr_mfe_cmvn.dat MFE CMVN文件,用于DNNMFE bds_easr_dnn_wakeup_model.dat 用于DNNWakeup

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  • 新建我的模型版本 - ModelBuilder

    可选值如下: · chat:对话模式 · completion:续写模式 · Text-to-Image:文生图模式 chatConf ChatConf 否 对话模型平台预置对话模板,说明: (1)该字段仅导入HF模型有效 (2)该字段与customSpec字段不能同时使用,只能选择其中一个 customSpec CustomSpec 否 对话模型自定义对话模板,说明: (1)该字段仅导入HF模型有效

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  • 为不同目录设置不同的用户权限 - 文件存储CFS | 百度智能云文档

    修改前: 修改后: 输入 :wq 退出编辑模式并保存修改。 vi /etc/group ,找到其中 cfs 用户所在的行,修改其所在的组。 修改前: 修改后: 输入 :wq 退出编辑模式并保存修改。 创建初始目录 默认情况下,只有 ROOT 用户可以创建目录和文件。所以,还需要以 root 账户为创建每个用户设置自己的根目录,并 chown 修改权限后,用户才能以自己的身份才能使用。

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  • 立思辰

    解决方案 科技助力教学实现价值最大化 科技与语文教学结合,会产生哪些创新模式?立思辰与百度智能云正在联手实践,通过AI技术赋能语文教学。 首先,百度智能云与立思辰将共同打造出了专属语文教研知识图谱。

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  • 功能特性 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据源配置组件,源端&目的端、取数据模式可视化配置。 可视化拖拽式,拖拽式建立数据集成流水线。 传输管理,同步并发数控制等。 数据管理 数据湖存储管理:支持接入并管理BOS、HDFS等数据湖存储location。 数据源链接管理:支持管理DB、MPP数仓、Nosql等数据源链接。 元数据管理:基于物理表、映射表管理各类型数据源系统数据进行统一元数据管理,数据高效查找。

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  • 设计器介绍 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    适用于具有交互模式的控件) 组件的属性配置 物可视右侧区域负责用于对仪表盘或是某个组件进行属性配置、数据绑定等操作 仪表盘画布属性 画布宽度、高度设定 画布背景颜色、填充图片、填充模式设定 图表组件属性(以统计柱状图为例) 样式设置 名称、尺寸、横坐标、纵坐标、旋转角度 隐藏:勾选是否隐藏组件 背景:组件背景颜色 线条:组件边框线条颜色 线型:组件边框线条形状 内边距:组件图形距外边框的上、下、左

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  • 查看模型评估报告 - ModelBuilder

    说明: (1)有以下评估模式 : · rule:基于规则 · model:裁判员模型 · manual:人工评估 (2)多个模式使用,拼接,示例“model,manual,rule” effectMetric object 效果指标 modelForm string 评估的物料类型,说明: · model:旧数据(推理结果集评估功能上线前的评估任务)类型都是模型,即值为model · inferDataset

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  • CopyObject 对象存储(BOS)

    归档类型Object不支持通过CopyObject实现Meta更新(使用replace模式且源和目标指向同一个文件)。 如果复制软链接文件,并不会复制数据,只会复制软链接本身。如果使用软链接访问该接口,且软链接的目标文件删除了,会返回Http 404,SymlinkTargetNotExist。

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  • 按量付费(后付费)定价 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    按量付费(后付费)不需要提前支付费用,但需要保证余额大于100元,这种模式比包年包月(预付费)模式价格高一些。适合业务瞬间有较大变化的场景,资源使用完即可立即释放,降低成本。 计费价格 实例按量付费(后付费)价格信息请参见 BCC价格详情 。

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  • 行业白皮书-云智一体白皮书-通用白皮书

    下载白皮书 企业智能工作白皮书 白皮书指出企业经营智能化推动工作模式升级、智能化协同与知识管理定义智能工作模式,建议软硬结合可以加速向智能工作迈进,并重点介绍了百度如流智能工作平台。 下载白皮书 中国智能经济发展白皮书 白皮书阐述了智能经济的内涵,介绍了智能经济的典型应用领域,分析了智能经济发展的机会和挑战,并提出了加快其发展的政策建议。

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